혁신적인 фильтрация сообщений 도구

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фильтрация сообщений

  • Bot Butcher는 웹사이트 연락처 양식에서 스팸 메시지를 분류하고 차단하기 위해 설계된 API입니다.
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    Bot Butcher란?
    Bot Butcher는 웹사이트 연락처 양식에서 스팸을 제거하는 것을 목표로 하는 고급 API입니다. GPT-4와 같은 대형 언어 모델을 활용하여, 수신함에 도착하기 전에 스팸 메시지를 높은 정확도로 감지하고 분류합니다. 개발자는 Bot Butcher를 애플리케이션에 원활하게 통합하여 고객의 신뢰를 높이고 효과적인 커뮤니케이션 채널을 유지할 수 있습니다.
  • 스팸을 효율적으로 차단하는 AI 기반 SMS 정리기.
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    Owly - GPT powered spam blocker란?
    최첨단 AI 기술 기반 SMS 정리기 Owly를 소개합니다. Owly는 스팸 메시지를 식별하고 차단함으로써 사용자가 SMS 받은 편지함을 관리할 수 있도록 도와주며, 필수 텍스트가 강조되고 정리됩니다. iPhone 및 iPad 전용으로 Apple Store에서 제공되며, Owly는 기계 학습을 통해 스팸 감지 기능을 지속적으로 개선하여 메시징 경험을 원활하고 스트레스가 없도록 만듭니다.
  • JADE를 활용한 자바 기반 다중 에이전트 통신 데모로, 양방향 상호작용, 메시지 분석, 에이전트 조정을 보여줍니다.
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    Two-Way Agent Communication using JADE란?
    이 저장소는 JADE 프레임워크 기반 에이전트 간 양방향 통신의 실습 데모를 제공합니다. 에이전트 설정, FIPA-ACL 호환 메시지 생성, 비동기 행동 처리 예제를 포함합니다. 개발자는 에이전트 A가 REQUEST를 보내고, 에이전트 B가 요청을 처리하며, INFORM 메시지를 반환하는 과정을 학습할 수 있습니다. 코드는 디렉터리 담당자에 에이전트 등록, 순환형 및 단발성 행동 사용, 메시지 템플릿을 통한 메시지 필터링, 대화 시퀀스 로깅을 보여줍니다. 이는 다중 에이전트 교환 프로토콜 개발, 맞춤형 프로토콜 또는 JADE 에이전트를 더 큰 분산 AI 시스템과 통합하는 데 이상적인 출발점입니다.
  • AgentMesh는 Python에서 여러 AI 에이전트를 조율하여 비동기 워크플로우와 전문화된 작업 파이프라인을 메시 네트워크를 사용하여 구현합니다.
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    AgentMesh란?
    AgentMesh는 개발자가 특정 작업 또는 도메인에 집중하는 AI 에이전트 네트워크를 생성할 수 있는 모듈식 인프라를 제공합니다. 에이전트는 런타임에 동적으로 검색 및 등록되고, 메시지를 비동기적으로 교환하며, 구성 가능한 라우팅 규칙을 따릅니다. 이 프레임워크는 재시도, 폴백, 오류 복구를 처리하여 데이터 처리, 의사결정 지원 또는 대화용 케이스를 위한 다중 에이전트 파이프라인을 가능하게 합니다. 기존 LLM 및 사용자 정의 모델과 간단한 플러그인 인터페이스를 통해 쉽게 통합할 수 있습니다.
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