AI_RAG는 문서 인덱싱, 벡터 검색, 임베딩 생성, LLM 기반 응답 구성을 결합하는 모듈식 검색 보강 생성 솔루션을 제공합니다. 사용자들은 텍스트 문서 코퍼스를 준비하고, FAISS 또는 Pinecone과 같은 벡터 저장소를 연결하며, 임베딩과 LLM 엔드포인트를 구성하고, 인덱싱 프로세스를 실행합니다. 쿼리가 도착하면, AI_RAG는 가장 관련성 높은 구절들을 검색하여, 이를 프롬프트와 함께 선택한 언어 모델에 입력하고, 맥락에 기반한 답변을 돌려줍니다. 확장 가능한 설계는 사용자 지정 커넥터, 다중 모델 지원, 세밀한 검색 및 생성 매개변수 제어를 허용하여 지식 기반과 고급 대화형 에이전트에 이상적입니다.

DocBot은 대화형 AI를 통해 문서와의 상호작용을 촉진하도록 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 사용자는 봇을 생성하고 문서를 제공하며 즉시 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다. 이 플랫폼은 문서 업로드, 웹사이트 공유 및 수동 텍스트 입력을 지원하여 봇의 지식 기반을 풍부하게 합니다. 이 도구는 질문에 답변하고, 연구를 촉진하며, 친구나 동료와 실시간으로 협력하는 데 유용합니다.