Agentic Shared Memory는 AI 기반 멀티 에이전트 환경에서 컨텍스트 데이터를 관리하기 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 벡터 임베딩과 효율적인 데이터 구조를 활용하여 에이전트의 관찰, 결정 및 상태 전이를 저장하며, 원활한 컨텍스트 검색과 업데이트를 가능하게 합니다. 에이전트는 공유 메모리를 조회하여 과거 상호작용이나 글로벌 지식을 접근할 수 있으며, 일관된 행동과 협력 문제 해결을 촉진합니다. 이 라이브러리는 LangChain과 같은 인기 AI 프레임워크 또는 맞춤형 에이전트 오케스트레이터와의 플러그 앤 플레이 통합을 지원하며, 사용자 정의 유지 정책, 컨텍스트 윈도우 크기, 검색 기능을 제공합니다. 메모리 관리를 추상화하여 개발자는 에이전트 로직에 집중하면서 분산 또는 중앙 집중 배포 환경에서도 확장 가능하고 일관된 메모리 처리를 보장할 수 있습니다. 이는 시스템 전체 성능 향상, 중복 계산 감소, 에이전트 지능 향상에 기여합니다.

Linguamatics는 헬스케어 및 생명 과학을 위해 특별히 설계된 최첨단 자연어 처리(NLP) 기술을 제공합니다. 650만 개 이상의 생물 의학적 동의어를 활용하여 플랫폼은 다양한 문서에서 중요한 정보를 추출할 수 있으며, 조직이 데이터의 잠재력을 극대화하는 데 도움을 줍니다. 임상 연구, 규제 업무 및 환자 관리에 응용되어 Linguamatics는 조직이 혁신하고 효과적으로 확장할 수 있도록 하여, 비용 효율적인 운영과 개선된 환자 결과를 보장합니다.