초보자 친화적 сбор метрик 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 сбор метрик 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

сбор метрик

  • 사용자 정의가 가능한 다중 에이전트 시뮬레이션 환경에서 자율 AI 에이전트를 구축하고 실행하기 위한 오픈 소스 Python 프레임워크입니다.
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    Aeiva란?
    Aeiva는 유연한 시뮬레이션 환경 내에서 자율 AI 에이전트를 생성, 배치 및 평가할 수 있는 개발자 중심 플랫폼입니다. 환경 정의를 위한 플러그인 기반 엔진, 에이전트 결정 루프를 사용자 정의하는 직관적 API, 성능 분석을 위한 내장 메트릭 수집 기능을 갖추고 있습니다. 이 프레임워크는 OpenAI Gym, PyTorch, TensorFlow와의 통합을 지원하며, 라이브 시뮬레이션을 모니터링하는 실시간 웹 UI도 제공합니다. Aeiva의 벤치마킹 도구를 사용하면 에이전트 토너먼트를 조직하고, 결과를 기록하며, 행동을 시각화하여 전략을 미세 조정하고 다중 에이전트 AI 연구를 가속화할 수 있습니다.
    Aeiva 핵심 기능
    • 모듈형 환경 및 에이전트 API
    • OpenAI Gym, PyTorch, TensorFlow와의 통합
    • 실시간 웹 대시보드 시각화
    • 내장 토너먼트 벤치마킹 도구
    • 확장 가능한 플러그인 아키텍처
    • 자동화된 메트릭 수집 및 로깅
    Aeiva 장단점

    단점

    '업데이트 예정'으로 표시된 기능과 역량이 아직 있어 개발 중임을 나타냄
    직접적인 가격 또는 상업적 제공 세부 정보가 없음
    모바일 또는 앱 스토어 존재가 부족함

    장점

    멀티모달 입력 처리 지원(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오)
    인간 지능 강화에 중점
    AI의 안전성, 제어력, 해석 가능성 강조
    Apache 2.0 라이선스에 따른 오픈 소스
    전문 분야에서 과학적 발견 가속화 목표
    멀티 에이전트 AI 커뮤니티 및 자기 진화 AI 사회 지원
    Aeiva 가격
    무료 플랜 있음No
    무료 평가판 정보
    가격 모델
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도
    최신 가격은 다음을 방문하세요: https://chatsci.github.io/Aeiva/
  • FMAS는 개발자가 맞춤형 행동과 메시징이 포함된 자율 AI 에이전트를 정의, 시뮬레이션 및 모니터링할 수 있는 유연한 다중 에이전트 시스템 프레임워크입니다.
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    FMAS란?
    FMAS (Flexible Multi-Agent System)는 오픈소스 Python 라이브러리로, 다중 에이전트 시뮬레이션의 구축, 실행 및 시각화를 제공합니다. 사용자 정의 의사 결정 논리를 갖는 에이전트를 정의하고, 환경 모델을 구성하며, 통신 채널을 설정하고, 확장 가능한 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. FMAS는 에이전트 상태 모니터링, 상호 작용 디버깅 및 결과 내보내기를 위한 후크를 제공하며, 모듈화된 아키텍처는 시각화, 메트릭 수집 및 외부 데이터 소스와의 통합을 위한 플러그인을 지원하여 연구, 교육 및 실제 프로토타입에 적합합니다.
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