Inngest AgentKit은 Node.js 환경 내에서 AI 에이전트 개발을 위한 포괄적 프레임워크를 제공합니다. Inngest의 이벤트 기반 아키텍처를 활용하며, 외부 이벤트(HTTP 요청, 예약된 작업, 웹훅 호출)에 따라 에이전트 워크플로우를 트리거합니다. 템플릿 렌더링 유틸리티를 포함하며, 세션 간 컨텍스트를 유지하는 내장 상태 관리와 외부 API 및 언어 모델과의 원활한 통합 기능을 갖추고 있습니다. 에이전트는 부분 응답을 실시간으로 스트리밍하고, 복잡한 로직을 관리하며, 오류 처리와 재시도를 통해 다단계 프로세스를 오케스트레이션할 수 있습니다. 인프라와 워크플로우 관심사를 추상화함으로써, 개발자는 지능적 행동 설계에 집중할 수 있으며, 보일러플레이트 코드를 줄이고 대화형 어시스턴트 및 데이터 처리 파이프라인, 태스크 자동화 봇의 배포를 가속화할 수 있습니다.

Geers AI Lang Graph는 다중 LLM 호출을 조정하고 구조화된 지식을 관리하는 그래프 기반의 추상화 계층을 제공합니다. 프롬프트, 데이터, 메모리를 나타내는 노드와 엣지를 정의하여 동적 워크플로우를 생성하고, 상호작용 간에 컨텍스트를 추적하며, 실행 흐름을 시각화할 수 있습니다. 다양한 LLM 제공자를 위한 플러그인 통합, 맞춤형 프롬프트 템플릿, 내보내기 가능한 그래프를 지원하며, 반복적인 에이전트 설계, 맥락 유지, 프로토타이핑을 빠르게 수행할 수 있습니다.

llama-cpp-agent는 완전히 오프라인에서 실행할 수 있는 오픈소스 C++ 프레임워크입니다. llama.cpp 추론 엔진을 활용하여 빠르고 저지연의 상호작용을 제공하며, 모듈식 플러그인 시스템, 구성 가능한 메모리, 작업 실행을 지원합니다. 개발자는 사용자 정의 도구를 통합하고, 다양한 로컬 LLM 모델 간 전환하며, 외부 의존성없이 프라이버시 중심의 대화형 도우미를 구축할 수 있습니다.

Notte는 대규모 언어 모델로 구동되는 AI 에이전트의 오케스트레이션을 위해 설계된 개발자 중심의 Python 프레임워크입니다. 대화 컨텍스트를 저장하고 검색하는 빌트인 메모리 모듈, 외부 API 또는 맞춤 기능과의 유연한 도구 통합, 작업을 시퀀스하는 기획 엔진을 제공합니다. Notte를 사용하면 대화형 비서, 데이터 분석 봇 또는 자동화 워크플로우를 빠르게 프로토타이핑할 수 있으며, 오픈 소스 확장성 및 크로스 플랫폼 지원의 혜택을 누릴 수 있습니다.