기업 AI 에이전트 스펙은 에이전트 정체성, 설명, 트리거, 메모리 관리 및 지원 도구에 대한 매니페스트 스키마를 포함한 포괄적 사양을 정의합니다. 이 프레임워크는 JSON 기반 도구 정의 형식, 파이프라인 및 워크플로우 오케스트레이션 가이드라인, 및 일관된 배포를 위한 버전 관리 기준을 포함합니다. 사용자 정의 도구 등록, 보안 및 거버넌스 모범 사례, 다양한 런타임과의 통합을 통해 확장성을 지원합니다. 오픈 표준을 따르면, 팀은 여러 환경에서 AI 에이전트를 구축, 공유 및 유지하여 협업, 확장성, 일관된 개발 프로세스를 촉진할 수 있습니다.

MCP Context Forge는 텍스트, 코드, 임베딩, 사용자 정의 메타데이터 등 여러 채널을 정의하여 이를 조화롭게 결합하여 AI 에이전트용 일관된 컨텍스트 윈도우를 구성합니다. 파이프라인 아키텍처를 통해 소스 데이터를 자동으로 세분화하고, 주석을 달며, 우선순위 부여 또는 동적 가지치기와 같은 전략에 따라 채널을 병합합니다. 이 프레임워크는 적응형 컨텍스트 길이 관리를 지원하며, 검색 강화형 생성 및 IBM Watson과 서드파티 LLM과의 원활한 통합을 보장하여 관련성 높고 최신의 컨텍스트에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 대화형 AI, 문서 Q&A, 자동 요약과 같은 작업에서 성능이 향상됩니다.