LemLab은 대형 언어 모델로 구동되는 AI 에이전트 개발을 위한 모듈화된 프레임워크입니다. 개발자는 사용자 정의 프롬프트 템플릿을 정의하고, 다단계 추론 파이프라인을 연결하며, 외부 도구와 API를 통합하고, 대화 맥락을 저장할 메모리 백엔드를 구성할 수 있습니다. 또한 정의된 작업에서 에이전트 성능을 벤치마킹하는 평가 스위트도 포함되어 있습니다. 재사용 가능한 구성 요소와 명확한 추상화를 제공하여 연구 및 생산 환경에서 복잡한 LLM 애플리케이션의 실험, 디버깅, 배포를 가속화합니다.

Quadratic은 현대 데이터 협업을 위해 설계된 혁신적인 스프레드시트 애플리케이션입니다. Python 프로그래밍, SQL 쿼리 및 AI 기반 도구에 대한 지원이 내장되어 있습니다. 이 플랫폼은 팀이 데이터를 원활하게 작업하며, 고급 데이터 과학 및 분석 도구를 활용하여 효율적으로 통찰력을 확보할 수 있게 합니다. 사용자는 SaaS, 데이터베이스, CSV 파일 및 API를 포함한 여러 소스에서 데이터를 가져와 스프레드시트 인터페이스 내에서 직접 조작할 수 있습니다. 데이터 과학자, 분석가 및 협업 팀을 위해 최적화된 Quadratic은 복잡한 데이터 조작 및 의사 결정을 가능하게 합니다.