agent-steps는 복잡한 작업을 디스크리트하고 재사용 가능한 단계로 분해하여 AI 에이전트 개발을 간소화하는 Python 단계 오케스트레이션 프레임워크입니다. 각 단계는 언어 모델 호출, 데이터 변환 수행 또는 외부 API 호출과 같은 특정 작업을 캡슐화하며, 이후 단계에 컨텍스트를 전달할 수 있습니다. 이 라이브러리는 동기 및 비동기 실행을 지원하며, 확장 가능한 파이프라인을 가능하게 합니다. 내장된 로깅과 디버깅 유틸리티는 단계 실행의 투명성을 제공하며, 모듈형 아키텍처는 유지보수성을 촉진합니다. 사용자들은 맞춤형 단계 유형을 정의하고 워크플로우에 연결하며, 기존 Python 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. agent-steps는 챗봇, 자동화된 데이터 파이프라인, 의사결정 지원 시스템 등 다단계 AI 솔루션 구축에 적합합니다.

Avaamo Agent Assist는 콜센터의 에이전트를 위한 고급 AI 기반 고객 지원 도구로, 에이전트에게 실시간 지원을 제공합니다. 실시간 통화 기록을 용이하게 하고, 자동 응답 제안을 생성하며, 고객 관계 관리(CRM) 시스템과 지식 기반에 원활하게 통합됩니다. Avaamo의 실시간 분석 기능은 에이전트가 맥락에 맞는 정보를 수신하여 생산성과 정확성을 높입니다. 이 도구는 요약 기능, 백엔드 작업 자동화, 실시간 번역 기능 및 광범위한 통화 태그 옵션을 포함하며, 현대의 연락 센터를 위한 종합적인 솔루션입니다.

Deepdesk는 컨택 센터의 커뮤니케이션 프로세스를 간소화하기 위해 설계된 AI 고객 지원 자동화 플랫폼입니다. 대화 이해와 반복적인 절차 자동화를 통해 에이전트를 지원하여 복잡한 고객 문제에 집중할 수 있도록 합니다. 고급 자연어 처리를 통합함으로써 Deepdesk는 지원 서비스의 품질을 향상시켜 기업이 운영 비용을 줄이면서 고객 만족도를 높일 수 있도록 합니다. 다양한 커뮤니케이션 플랫폼을 위한 옴니채널 기능을 갖추고 있어 에이전트와 고객 모두에게 원활한 경험을 보장합니다.