LangGraph를 기반으로 하는 이 툴킷은 LiveKit 방 내의 AI 에이전트를 조율하며, 오디오 스트림 캡처, Whisper를 통한 음성 전사, OpenAI 또는 로컬 모델과 같은 인기 LLM을 사용한 컨텍스트 기반 응답 생성을 수행합니다. 개발자는 LangGraph의 선언적 오케스트레이션을 이용해 이벤트 기반 트리거와 동적 워크플로우를 정의하여 Q&A 처리, 라이브 폴링, 실시간 번역, 액션 항목 추출 또는 감정 모니터링과 같은 사용 사례를 구현할 수 있습니다. 모듈형 아키텍처는 원활한 통합, 사용자 정의 행동 확장 및 Node.js 또는 브라우저 기반 환경에서의 쉽고 전체 API 액세스가 가능합니다.

RainbowGPT는 OpenAI 모델을 사용하는 AI 에이전트의 설계, 맞춤화, 배포를 위한 완벽한 프레임워크를 제공합니다. FastAPI 백엔드, 도구 및 메모리 관리를 위한 LangChain 통합, 에이전트 생성과 테스트를 위한 React 기반 UI를 포함합니다. 사용자는 문서를 업로드하여 벡터 기반의 지식 검색을 하거나, 사용자 정의 프롬프트 및 행동을 정의하고, 외부 API 또는 함수를 연결할 수 있습니다. 이 플랫폼은 대화 내역을 기록하여 분석하며, 다중 에이전트 워크플로우를 지원하여 복잡한 자동화와 대화형 파이프라인을 구현합니다.