TunaCode는 평범한 영어 설명을 생산 준비된 코드로 변환하여 전체 소프트웨어 개발 라이프사이클을 간소화하도록 설계되었습니다. 수백만 개의 코드 저장소에서 학습된 고급 머신러닝 알고리즘을 활용하여 React, Vue, Express, Django와 같은 인기 프레임워크를 지원하며, 반응형 레이아웃의 UI 컴포넌트 생성, RESTful API 정의, SQL 또는 NoSQL 데이터베이스 모델 구성, 자동화된 유닛 테스트 스케폴딩을 수행할 수 있습니다. 내장된 실시간 편집기를 통해 사용자는 즉시 생성된 코드 조각을 수정할 수 있으며, 버전 관리와 통합하여 원활한 협업이 가능합니다. 또한, TunaCode는 AWS, Azure, Heroku와 같은 클라우드 플랫폼용 배포 스크립트도 생성할 수 있습니다. 이 포괄적인 AI 에이전트는 반복적인 보일러플레이트 작업을 제거하고, 개발자가 혁신과 복잡한 문제 해결에 집중할 수 있도록 지원합니다.

RAG-Llama3 멀티 에이아이 Django 웹사이트 코드 생성기는 검색 기반 증강 생성 기법과 여러 Llama3 기반 에이전트를 결합한 특수 AI 프레임워크입니다. 사용자 정의 요구 사항과 외부 문서를 처리하여 관련 코드 조각을 검색하며, 여러 AI 에이전트를 조율하여 Django 모델 정의, 뷰 로직, 템플릿, URL 라우팅 및 프로젝트 설정을 협력적으로 초안 작성합니다. 이 반복적 접근 방식은 생성된 코드가 사용자 기대와 최선의 실천 사례에 부합하도록 보장합니다. 사용자는 문서 또는 코드 샘플을 기반 지식으로 구성하고, 특정 기능에 대해 에이전트에게 요청합니다. 시스템은 모듈화된 앱, REST API 엔드포인트, 및 사용자 정의 가능한 템플릿을 포함하는 완전한 Django 프로젝트 기반을 반환합니다. 모듈화된 구조는 개발자가 맞춤 비즈니스 로직을 통합하고, 바로 프로덕션 환경에 배포할 수 있도록 합니다.

SDLC Copilot은 요구 분석, 설계 도구 생성, 코드 스캐폴딩, 문서화, 테스트 케이스 생성과 같은 SDLC 단계를 간소화하도록 설계된 AI 기반 에이전트입니다. 사용자 입력 또는 가져온 프로젝트 사양을 처리하고 자연어 처리를 활용하여 요구사항을 실현 가능한 작업으로 분해합니다. UML 클래스 및 시퀀스 다이어그램을 생성하고, 아키텍처 계획을 제안하며, 여러 언어로 된 코드 모듈을 스캐폴딩하고, API 문서를 초안하며, 단위 및 통합 테스트 케이스를 자동으로 생성합니다. Git 기반 작업 흐름, 이슈 트래커 및 CI/CD 파이프라인과 통합되어 지속적으로 변경 사항을 분석하고 개선 사항을 제안하며 코딩 표준을 강제합니다. 개발자는 채팅 UI 또는 CLI를 통해 상호작용하며 출력을 세밀하게 조정하거나 리팩토링 제안을 요청하거나 성능 최적화 팁을 받을 수 있으며, SDLC Copilot은 프로젝트 관리와 코드 품질 보증의 핵심 허브 역할을 합니다.