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  • Mesa를 사용한 상호작용형 에이전트 기반 생태계 시뮬레이션으로, 포식자와 피식자의 개체군 역학을 시각화 및 매개변수 제어와 함께 모델링합니다.
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    Mesa Predator-Prey Model란?
    Mesa 포식자-피식자 모델은 고전적인 Lotka-Volterra 포식자-피식자 시스템을 오픈 소스 파이썬 구현으로, Mesa의 에이전트 기반 모델링 프레임워크 위에 구축되어 있습니다. 개별 포식자와 피식자 에이전트는 격자 위에서 이동하고 상호작용하며, 피식자는 번식하고 포식자는 먹이를 사냥하여 생존합니다. 사용자는 초기 개체군, 번식 확률, 에너지 소비 및 기타 환경 매개변수를 웹 인터페이스를 통해 구성할 수 있습니다. 이 시뮬레이션은 히트맵과 개체군 곡선을 포함한 실시간 시각화와 함께, 실행 후 데이터를 로그로 기록하여 분석에 활용할 수 있습니다. 연구자, 교육자, 학생들은 에이전트 행동을 맞춤화하거나 새로운 종을 추가하거나 복잡한 생태 규칙을 통합하여 모델을 확장할 수 있습니다. 이 프로젝트는 간편한 사용, 빠른 프로토타이핑 및 출현하는 생태 역학에 대한 교육적 데모를 목적으로 설계되었습니다.
  • Pollux를 사용하여 선택한 텍스트를 쉽게 요약하거나 설명합니다.
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    Pollux란?
    Pollux는 생산성을 높이고자 하는 Chrome 사용자를 위해 설계된 혁신적인 도구입니다. 특히 GPT와 같은 고급 AI 기술을 활용하여 사용자가 선택한 텍스트를 신속하게 요약하거나 설명할 수 있습니다. 이 도구는 긴 기사나 복잡한 문서를 자주 다루는 학생, 연구자 및 전문가들에게 특히 유용합니다. Pollux를 사용하면 정보를 소화하기 쉬운 요약으로 변환하여 시간을 절약하고 이해력을 향상할 수 있습니다.
  • AI를 사용하여 ArXiv 논문을 즉시 요약하여 주요 통찰력, 기여 및 결론을 제공합니다.
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    ArXiv Insight: Paper Summarizer란?
    ArXiv Insight는 복잡한 ArXiv 논문을 즉시 요약하도록 설계된 AI 기반 Chrome 확장 프로그램입니다. 버튼 클릭 한 번으로 이 확장은 논문의 주요 동기, 기여도, 결과 및 결론과 같은 주요 통찰력을 제공합니다. 이 도구는 연구자, 학생 및 과학 애호가에게 완벽하여 많은 시간을 들이지 않고도 논문의 본질적인 정보를 빠르게 이해할 수 있도록 합니다. ArXiv Insight는 긴 복잡한 논문을 명확하고 간결한 요약으로 정제하여 사용자가 시간을 절약하고 정보를 유지할 수 있도록 도와줍니다.
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