PommerLearn은 연구자와 개발자가 Pommerman 게임 환경에서 다중 에이전트 RL 봇을 훈련할 수 있도록 합니다. 인기 있는 알고리즘(PPO, DQN)의 준비된 구현, 하이퍼파라미터용 유연한 구성 파일, 자동 로깅 및 훈련 지표 시각화, 모델 체크포인트, 평가 스크립트를 포함합니다. 모듈식 아키텍처를 통해 새로운 알고리즘 추가, 환경 맞춤화, 표준 ML 라이브러리(PyTorch 등)와의 통합이 용이합니다.

SimHome은 사용자가 개인화된 가상 주거 환경을 생성하고 탐색할 수 있는 AI 기반 플랫폼입니다. 이것은 사용자가 디자인 선택을 시각화하고 정보에 기반한 결정을 내리도록 돕기 위해 최신 기술을 통합합니다. 직관적인 도구를 사용하여 사용자는 레이아웃을 수정하고 다양한 인테리어 스타일을 실험하며 조명 변화를 시뮬레이션하여 포괄적인 주택 건설 경험을 제공합니다.