모듈형 LLM 아키텍처는 재사용 가능한 구성 요소를 통해 사용자 정의 LLM 기반 애플리케이션 생성 과정을 단순화하는 데 목적이 있습니다. 세션 상태 유지를 위한 메모리 모듈, 외부 API 호출용 도구 인터페이스, 템플릿 또는 동적 프롬프트 생성을 위한 프롬프트 매니저 그리고 에이전트 워크플로우를 제어하는 오케스트레이션 엔진을 제공합니다. 이 모듈들을 체인 형식으로 구성하여 다단계 추론, 맥락 기반 응답, 데이터 통합 같은 복잡한 동작을 가능하게 합니다. 프레임워크는 여러 LLM 백엔드를 지원하며, 모델을 전환하거나 혼합하는 것도 가능합니다. 또한, 새 모듈 또는 자체 로직을 추가할 수 있는 확장 포인트를 갖추고 있어, 재사용성을 높이고 투명성과 제어력을 유지하는 개발을 지원합니다.

Panda-ETL은 계약서, 송장, 이미지, 웹사이트 및 보고서를 포함한 모든 파일의 데이터 추출을 자동화하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 사용자가 파일을 드래그 앤 드롭하고 특정 자동화 작업을 선택하며 데이터를 스프레드시트로 내보낼 수 있도록 하여 사용자에게 친숙한 경험을 제공합니다. 또한, 워크플로를 최적화하고 신속하게 상세 보고서를 생성하기 위해 맞춤형 모듈을 갖춘 업종별 자동화를 제공합니다. 정기적인 추출이 필요하든 상세한 업종 보고서가 필요하든 Panda-ETL은 프로세스를 단순화하여 귀중한 정보가 효율적으로 정리되고 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.

Isek는 모듈형 아키텍처를 갖춘 개발자 중심 플랫폼입니다. 도구와 데이터 소스를 위한 플러그인 시스템, 컨텍스트 유지를 위한 내장 메모리, 그리고 다단계 작업 조정을 위한 계획 엔진을 제공합니다. 로컬 또는 클라우드에 배포 가능하며, 어떤 LLM 백엔드도 통합할 수 있고, 커뮤니티 또는 커스텀 모듈을 통해 확장할 수 있습니다. Isek는 템플릿, SDK, CLI 도구를 통해 챗봇, 가상 비서, 자동화 워크플로의 빠른 개발을 간소화합니다.

pyafai는 개발자가 자율 AI 에이전트를 설계, 구성 및 실행하는 데 도움을 주는 오픈소스 Python 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 문맥 유지를 위한 메모리 관리, 외부 API 호출용 도구 통합, 환경 모니터링을 위한 옵서버, 결정 내리기 위한 플래너, 에이전트 루프를 관리하는 오케스트레이터를 위한 플러그인 가능한 모듈을 제공합니다. 로깅과 모니터링 기능은 에이전트의 성능과 행동을 투명하게 보여줍니다. pyafai는 주요 LLM 공급자를 기본 제공하며, 커스텀 모듈 제작을 지원하고 템플릿 코드를 줄여 신속한 프로토타이핑, 연구봇, 자동화 워크플로우 개발을 가능하게 합니다.