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метаданные

  • Secoda는 데이터 발견성과 협업을 개선하기 위한 올인원 데이터 활성화 플랫폼입니다.
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    Secoda AI란?
    Secoda는 데이터 관리 프로세스를 간소화하는 활동 메타데이터 플랫폼입니다. 데이터 카탈로그, 계보, 거버넌스 및 관찰 가능성을 통합하여 일관된 시스템을 만들어 통합된 진실의 출처를 생성합니다. 메타데이터 관리 작업을 자동화하고 데이터 문서 작성을 촉진함으로써 Secoda는 조직이 데이터 품질과 규정 준수를 유지할 수 있도록 지원하며, 모든 팀원이 데이터를 더 쉽게 접근할 수 있게 돕습니다. 직관적인 인터페이스와 강력한 검색 기능을 통해 사용자는 필요로 하는 데이터를 쉽게 찾아 이해할 수 있으며, 이는 데이터 기반 의사 결정 및 협업을 촉진합니다.
    Secoda AI 핵심 기능
    • 데이터 카탈로그
    • 데이터 계보
    • 자동 문서화
    • 데이터 거버넌스
    • 관찰 가능성
    • 메타데이터 관리
    Secoda AI 장단점

    단점

    오픈 소스 가능성에 대한 정보가 없습니다.
    모바일 앱 지원 또는 주요 앱 스토어에서의 가용성에 대한 명확한 언급이 없습니다.
    가격 세부 정보는 가격 페이지를 통해서만 확인할 수 있으며 요약되어 있지 않습니다.

    장점

    AI 기반 데이터 카탈로깅 및 모든 데이터 자산에 대한 검색.
    팀 생산성을 향상시키기 위해 반복 작업을 자동화합니다.
    75개 이상의 데이터 도구 및 플랫폼과 강력한 통합.
    데이터 건강 상태 및 이상 탐지를 위한 실시간 모니터링.
    SOC 2 준수 및 데이터 암호화를 포함한 견고한 보안 기능.
    브라우저 내 원활한 데이터 발견을 위한 크롬 확장 프로그램.
    거버넌스 워크플로 및 액세스 관리 자동화를 지원합니다.
    Secoda AI 가격
    무료 플랜 있음No
    무료 평가판 정보
    가격 모델무료 평가판
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도

    가격 플랜 상세 정보

    스타터

    • 데이터 카탈로그
    • 데이터 출처
    • 데이터 모니터링 및 관찰 가능성
    • Secoda AI
    • 데이터 사전
    • 데이터 요청
    • SSO
    • 3개 팀
    • 협업 통합
    • 추가 통합 애드온

    코어

    • 스타터의 모든 기능 포함, 추가로
    • 자동화된 워크플로
    • API 액세스
    • 가져오기 및 내보내기
    • 분석
    • SSH 터널
    • SAML
    • 무제한 팀
    • 생산성 확장 기능
    • AI 페르소나
    • 추가 통합 애드온

    프리미엄

    • 코어의 모든 기능 포함, 추가로
    • 데이터 품질 점수
    • PII 스캔
    • SCIM
    • 액세스 요청 관리
    • 그룹 및 게스트 계정
    • VPC 피어링
    • 단일 테넌트 배포
    • 프리미엄 지원
    • 추가 통합 애드온

    엔터프라이즈

    • 프리미엄의 모든 기능 포함, 추가로
    • 무제한 통합
    • 맞춤 사용자 역할
    • RBAC
    • SIEM 로깅
    • 맞춤형 통합
    • 자가 호스팅 배포
    • 재해 복구 지원
    • 감사 로그
    최신 가격은 다음을 방문하세요: https://www.secoda.co/pricing
  • RecurSearch는 쿼리를 정제하고 RAG 파이프라인을 향상시키기 위한 재귀적 의미 검색을 제공하는 파이썬 도구 키트입니다.
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    RecurSearch란?
    RecurSearch는 재귀적 의미 검색을 가능하게 하여 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 및 AI 에이전트 워크플로우를 향상시키도록 설계된 오픈소스 파이썬 라이브러리입니다. 사용자는 쿼리와 문서를 벡터 공간에 임베딩하는 검색 파이프라인을 정의한 후, 이전 결과를 기반으로 쿼리를 반복적으로 정제하고, 메타데이터 또는 키워드 필터를 적용하며, 결과를 요약 또는 집계합니다. 이러한 단계별 정제를 통해 정밀도가 향상되고, API 호출이 줄어들며, 에이전트가 대용량 코퍼스에서 깊이 중첩되거나 문맥 특화된 정보를 추출하는데 도움을 줍니다.
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