ZGI.AI는 AGI(인공지능 일반 지능) 개발을 촉진하도록 설계된 올인원 플랫폼입니다. 세계 최고의 AI 모델에 대한 게이트웨이를 제공하여 조직이 다양한 애플리케이션을 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 활용할 수 있도록 합니다. 모델 플레이그라운드와 예측 분석과 같은 기능으로 ZGI는 연구 개발, 데이터 과학 및 제품 개발을 위한 다목적 도구 역할을 합니다. 그 사명은 대규모 AI 솔루션의 구현을 간소화하고 가속화하는 것입니다.

Crawlora는 웹 스크래핑 및 데이터 추출을 위해 설계된 강력한 플랫폼입니다. 사용자가 시장 조사, 경쟁사 분석 및 리드 생성과 같은 목적으로 다양한 웹사이트에서 데이터를 수집할 수 있도록 도와줍니다. 사용자 친화적인 도구, 고급 기능 및 강력한 지원으로 Crawlora는 데이터 수집 프로세스를 간소화하여 더 효율적이고 효과적으로 만듭니다. 초보자든 경험이 많은 데이터 과학자든 관계없이 Crawlora는 복잡한 데이터 수집 작업을 원활하게 처리하는 데 필요한 유연성과 강력함을 제공합니다.

ClassiCore-Public은 분류 모델을 구축, 최적화, 배포하기 위한 포괄적 환경을 제공합니다. 직관적인 파이프라인 빌더는 원시 데이터 수집, 정리, 피처 엔지니어링을 처리합니다. 내장 모델 저장소에는 랜덤 포레스트, SVM, 딥러닝 아키텍처 등이 포함되어 있습니다. 베이즈 최적화 기반의 하이퍼파라미터 자동 튜닝은 최적 설정을 찾습니다. 학습된 모델은 RESTful API 또는 마이크로서비스로 배포할 수 있으며, 성능 지표를 실시간으로 보여주는 모니터링 대시보드가 있습니다. 확장 가능한 플러그 인을 통해 사용자 정의 전처리, 시각화, 배포 대상도 추가 가능해 산업 규모의 분류 작업에 적합합니다.

Datagini.ai는 AI로 생성된 데이터세트를 만드는 도구로, 사용자에게 다양한 응용 프로그램에 적합한 고품질의 현실적인 데이터를 제공합니다. 사용하기 쉬운 인터페이스를 통해 사용자는 특정 열과 필요한 행 수를 선택하여 자신의 필요에 맞게 데이터세트를 효율적으로 생성할 수 있습니다. Datagini는 데이터 무결성을 손상시키지 않으면서 대규모 데이터 생성을 지원하여 개인 및 상업적 데이터 요구에 소중한 자원입니다.

DeepSeek V3는 6710억 개의 매개변수를 특징으로 하는 고급 오픈소스 AI 모델입니다. 최첨단 AI 기능을 제공하며, 등록 없이 무료로 사용 가능합니다. 플랫폼은 온라인 데모를 통해 AI 기능에 즉시 접근할 수 있으며, GitHub에서 사용 가능한 오픈소스 코드를 통해 로컬 설치를 지원합니다. 이 모델은 간단한 API와 포괄적인 문서를 통해 기존 애플리케이션과의 쉬운 통합을 위해 설계되어 있으며, 개인적 및 상업적 사용 모두에 적합한 선택입니다.

DeepSeek R1은 인공지능 분야의 중요한 돌파구를 나타내며, 추론, 수학 및 코딩 작업에서 최상급 성능을 보여줍니다. 37B의 활성화된 매개변수와 671B의 총 매개변수를 갖춘 정교한 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처를 활용하여, 첨단 강화 학습 기술을 구현하여 최첨단 성능 기준을 달성합니다. 이 모델은 MATH-500에서 97.3%의 정확도와 Codeforces에서 96.3%의 백분위수 성적을 포함한 강력한 성능을 제공합니다. 오픈 소스의 특성과 비용 효율적인 배포 옵션은 다양한 애플리케이션에 접근할 수 있도록 합니다.

Hugging Face 데이터 세트 증강기는 Hugging Face 플랫폼 내에서 데이터 세트를 관리하고 생성하는 효율성을 개선하기 위해 설계된 Chrome 확장 프로그램입니다. 데이터 세트 탐색, 수정 및 관리의 간소화를 위한 도구를 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 이 확장 기능을 사용하면 사용자는 데이터 세트를 빠르게 탐색하고 필요한 수정 작업을 수행하며 머신러닝 프로젝트의 요구 사항을 충족하는 데이터 세트를 보장할 수 있습니다. 이 도구는 대량의 데이터를 효율적으로 처리해야 하는 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어 및 AI 연구원에게 특히 가치가 있습니다.

Modal은 AI, 데이터 과학 및 기계 학습 팀을 위해 설계된 차세대 서버리스 플랫폼입니다. 생성 AI 모델, 대규모 배치 작업, 작업 대기열 등을 실행하는 것을 용이하게 합니다. Modal을 사용하면 개발자는 자신의 코드를 가지고 오고 인프라에 대해 걱정하지 않고 클라우드에서 실행할 수 있으며 수천 개의 CPU와 GPU를 사용하여 생산 작업 부하를 효율적으로 확장할 수 있습니다. Modal은 높은 성능의 컴퓨팅 환경을 위한 손쉬운 설치 및 통합을 제공하여 팀이 더 낮은 비용으로 더 빠르게 혁신하고 개발할 수 있도록 지원합니다.