초보자 친화적 динамические шаблоны 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 динамические шаблоны 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

динамические шаблоны

  • Llamator는 메모리, 도구, 동적 프롬프트를 갖춘 모듈형 자율 AI 에이전트를 구축하는 오픈소스 JavaScript 프레임워크입니다.
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    Llamator란?
    Llamator는 메모리 모듈, 도구 통합, 동적 프롬프트 템플릿을 결합하여 유니파이드 파이프라인에서 자율 AI 에이전트를 구축할 수 있는 오픈소스 JavaScript 라이브러리입니다. 계획, 액션 실행, 반영 루프를 조정하여 다단계 작업을 처리하며, 여러 LLM 공급자를 지원하고 API 호출 또는 데이터 처리를 위한 맞춤형 도구 정의를 허용합니다. Llamator를 사용하면 웹 또는 Node.js 애플리케이션 내에서 채팅봇, 개인 비서, 자동화 워크플로를 빠르게 프로토타이핑할 수 있으며, 모듈형 아키텍처로 확장과 테스트가 용이합니다.
    Llamator 핵심 기능
    • 모듈형 에이전트 파이프라인(계획, 행동, 반영)
    • 문맥 유지를 위한 메모리 관리
    • API 호출을 위한 맞춤형 도구 통합
    • 동적 프롬프트 템플릿
    • 다중 LLM 공급자 지원
    Llamator 장단점

    단점

    명확하지 않은 상업적 지원 가능성을 나타내는 가격 정보가 제공되지 않음.
    네이티브 모바일 또는 브라우저 확장 프로그램이 제공되지 않음.
    맞춤형 공격 및 클라이언트 구성을 완전히 활용하려면 고급 지식이 필요할 수 있음.

    장점

    LangChain 및 OpenAI 유사 API를 포함한 여러 클라이언트를 지원합니다.
    포괄적인 테스트를 위한 맞춤형 공격 및 데이터 세트를 허용합니다.
    여러 언어로 LLM, RAG, Agents 및 VLM에 대한 광범위한 공격 범위 제공.
    일반 형식으로 된 자세한 기록 및 보고서 생성을 제공합니다.
    OWASP 취약점 분류와 일치하여 보안에 중점을 둡니다.
    Telegram에 활발한 커뮤니티가 있는 오픈 소스.
  • 메모리, 도구 통합 및 다단계 작업 계획을 갖춘 LLM 기반 에이전트 구축을 위한 오픈 소스 Python 프레임워크입니다.
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    LLM-Agent란?
    LLM-Agent는 대형 언어 모델로 구동되는 AI 에이전트를 구축하기 위한 가볍고 확장 가능한 프레임워크입니다. 대화 기록, 동적 프롬프트 템플릿, 사용자 정의 도구 또는 API의 원활한 통합을 위한 추상화를 제공합니다. 개발자는 다단계 유추 프로세스를 조율하고, 상호작용 간 상태를 유지하며, 데이터 검색, 보고서 생성, 의사 결정 지원과 같은 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다. 메모리 관리와 도구 사용, 계획을 결합하여 LLM-Agent는 Python에서 지능적이고 작업 지향적인 에이전트 개발을 간소화합니다.
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