Serena는 복잡한 워크플로우를 자율적 계획과 실행을 통해 자동화하도록 설계되었습니다. 웹 검색 엔진, 데이터베이스, API와 상호작용하여 정보를 수집하고, 결과를 요약하며, 사용자 정의 목표에 따라 작업을 수행합니다. 파이썬 라이브러리로서 세션 간 상태를 유지하며, 확장 기능을 위해 플러그인을 동적으로 로드하고, 구조화된 계획을 생성하기 위해 큰 언어 모델을 사용합니다. 개발자는 코드 실행, 파일 관리, 분석을 위한 도구 통합을 맞춤 설정할 수 있어 연구, 데이터 처리, 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에 활용됩니다.

Thalla는 작업 자동화, 알림 관리 및 원활한 일정 관리를 지원하는 최첨단 AI 기반 생산성 스위트입니다. 이메일, 달력 및 메신저 앱과 통합하여 Thalla는 작업의 우선순위를 정하고 중요한 활동을 절대 잊지 않도록 하며 일정을 최적화합니다. 기능에는 자율 일정 관리, 스마트 AI 알림 및 메시지 라우팅이 포함됩니다. Thalla는 생산성을 크게 향상시키기 위한 깔끔하고 효율적이며 최소한의 도구를 제공합니다. 팀의 신뢰를 받아 매주 20시간 이상의 시간을 회수할 것을 약속하며, 더 중요한 프로젝트와 생활의 여러 측면에 집중할 수 있게 해줍니다.

OrbitAI는 작업 자동화, 프로젝트 관리 및 팀 협업을 간소화하는 스마트 AI 에이전트입니다. 자연어 처리와 기계 학습을 활용하여 사용자 요청을 해석하고, 일정을 관리하며, 작업의 우선 순위를 효과적으로 정합니다. 사용자는 음성 명령 또는 텍스트를 통해 OrbitAI와 상호 작용할 수 있어, 바쁜 환경에서도 핸즈프리로 사용할 수 있습니다. 이 에이전트는 다양한 생산성 도구와의 통합을 지원하여 원활한 작업 흐름과 향상된 조직 효율성을 보장합니다.

Ant_racer는 다중 에이전트 강화 학습 연구를 위해 게임 환경을 제공하는 가상 다중 에이전트 추적-도주 플랫폼입니다. OpenAI Gym과 Mujoco를 기반으로 하며, 추적 및 도주 작업에서 여러 자율 에이전트 간의 상호작용을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이 플랫폼은 물리적으로 현실적인 환경에서 DDPG와 같은 강화 학습 알고리즘 구현 및 테스트를 지원합니다. 동적 시나리오에서 AI 다중 에이전트 행동에 관심 있는 연구자 및 개발자에게 유용합니다.

FlyingAgent는 다양한 도메인에서 추론, 계획, 행동 수행이 가능한 자율 에이전트를 시뮬레이션하는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 에이전트는 내부 메모리를 유지하여 맥락을 기억하며, 웹 탐색, 데이터 분석, 타사 API 호출 등의 작업에 외부 툴킷을 통합할 수 있습니다. 프레임워크는 다중 에이전트 협력, 플러그인 기반 확장, 맞춤형 결정 정책을 지원합니다. 개방형 설계로 개발자는 메모리 백엔드, 도구 통합, 작업 관리자 등을 커스터마이징하여 고객 지원 자동화, 연구 지원, 콘텐츠 생성 파이프라인, 디지털 워크포스 오케스트레이션 등 다양한 분야에 활용할 수 있습니다.