PipelineAI는 AI/ML 파이프라인을 쉽게 구축하고 배포하며 관리할 수 있는 포괄적인 플랫폼입니다. 데이터 전처리, 학습 및 추론 단계에서 작업할 수 있는 도구와 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 머신 러닝 모델의 확장성과 워크플로의 자동화를 위해 최적화되어 있으며,보다 빠른 시장 출시 시간과 더 높은 생산성을 가능하게 합니다. CPU 또는 GPU에서 실행하든 상관없이 PipelineAI는 효율적인 리소스 활용과 다양한 AI 도구 및 프레임워크와의 원활한 통합을 보장합니다.

DataAgent는 LLM을 기반으로 구축된 첨단 AI 에이전트를 활용하여 데이터셋을 탐색, 통찰력을 생성하며 자동으로 ML 파이프라인을 조립합니다. 사용자는 CSV, SQL 테이블 또는 Pandas DataFrame을 지정하고 자연어로 질문할 수 있습니다. 에이전트는 쿼리를 해석하고 분석 코드를 실행하며 결과를 시각화하고 ETL 및 모델링 작업을 위한 모듈형 파이썬 스크립트도 작성합니다. 보일러플레이트 코딩을 줄이고 실험 속도를 높여 전체 데이터 과학 워크플로우를 간소화합니다.

Qwak은 머신러닝 워크플로우를 단순화하기 위해 설계된 혁신적인 AI 에이전트입니다. 데이터 준비, 특징 엔지니어링, 모델 선택 및 배포와 같은 주요 작업을 자동화합니다. 최첨단 알고리즘과 사용자 친화적인 인터페이스를 활용하여 Qwak은 사용자가 광범위한 코딩 기술 없이 머신러닝 모델을 구축, 평가 및 최적화할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 데이터 과학자, 분석가 및 AI 기술을 빠르고 효과적으로 활용하려는 비즈니스에 적합합니다.

Snorkel Flow는 기계 학습 프로젝트에서 학습 데이터 파이프라인을 자동화하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 약한 감독과 모델 기반 주석을 활용함으로써 사용자는 빠르고 효율적으로 많은 양의 라벨이 있는 데이터를 생성할 수 있습니다. 사용자는 기계 학습 모델 구축, 테스트 및 수정 작업에 협업할 수 있어 데이터 품질이 높게 유지되고 수동 레이블 작업이 최소화됩니다. 자연어 처리, 이미지 분류 또는 다른 데이터 중심 작업에서 작업하든, Snorkel Flow는 프로세스를 간소화합니다.