Algomax는 LLM 및 RAG 모델 출력을 평가하는 최적화에 중점을 둔 혁신적인 플랫폼입니다. 복잡한 프롬프트 개발을 간소화하고 질적 지표에 대한 통찰을 제공합니다. 이 플랫폼은 모델 출력을 평가하고 개선하기 위한 원활하고 효율적인 워크플로우를 제공하여 생산성을 높이는 데 설계되었습니다. 이러한 포괄적인 접근 방식은 사용자들이 모델과 프롬프트를 신속하고 효과적으로 반복할 수 있도록 하여 짧은 시간 내에 더 높은 품질의 출력을 자아냅니다.

AI 에이전트 토론 AutoGen 튜토리얼은 구조화된 토론에 참여하는 여러 AI 에이전트를 조율하는 단계별 프레임워크를 제공합니다. LangChain의 AutoGen 모듈을 활용하여 메시지 조정, 도구 실행, 토론 해결을 조화시킵니다. 사용자들은 템플릿을 맞춤화하고, 토론 매개변수를 설정하며, 각 라운드의 상세 로그와 요약을 볼 수 있습니다. 모델 의견 평가 연구자 또는 AI 협업 시연 교육자를 위해 적합하며, 이 튜토리얼은 엔드투엔드 토론 조정을 위한 재사용 가능한 코드 컴포넌트를 제공합니다.

Anti-Agent-Agent는 대화형 모델용 적대적 및 방어적 AI 에이전트를 생성하는 프로그래밍이 가능한 프레임워크를 제공합니다. 프롬프트 제작, 시나리오 시뮬레이션, 취약점 검사 등을 자동화하며, 상세한 보안 보고서와 지표를 생성합니다. 이 툴킷은 OpenAI와 같은 인기있는 LLM 제공업체 또는 로컬 모델 런타임과의 통합을 지원하며, 개발자는 맞춤 프롬프트 템플릿을 정의하고, 에이전트 역할을 제어하며, 정기적인 테스트를 예약할 수 있습니다. 또한, 각 상호작용을 기록하고 잠재적 약점을 하이라이트하며, 개선 조치를 추천하여 챗봇과 가상 비서 배포 시 적대적 테스트 및 견고성 평가에 대한 엔드 투 엔드 솔루션을 제공합니다.