이 MCP 서버를 통해 사용자는 YouTube 동영상을 검색하고, 자세한 필기록을 가져오고, 비디오 콘텐츠에 대해 의미 검색을 수행할 수 있습니다. 공식 API와 독립적으로 작동하며, 효율적인 검색을 위해 벡터 데이터베이스에 비디오 데이터를 저장합니다. 사용자 정의 YouTube 콘텐츠 애플리케이션 및 연구 도구를 개발하는 데 적합합니다.
이 MCP 서버를 통해 사용자는 YouTube 동영상을 검색하고, 자세한 필기록을 가져오고, 비디오 콘텐츠에 대해 의미 검색을 수행할 수 있습니다. 공식 API와 독립적으로 작동하며, 효율적인 검색을 위해 벡터 데이터베이스에 비디오 데이터를 저장합니다. 사용자 정의 YouTube 콘텐츠 애플리케이션 및 연구 도구를 개발하는 데 적합합니다.
YouTube MCP 서버는 YouTube 콘텐츠 발견을 위한 강력한 도구를 제공하는 AI 강화 모델 컨텍스트 프로토콜입니다. 사용자들은 동영상을 검색하고, 포괄적인 필기록을 추출하며, 저장된 비디오에 대해 의미 검색을 수행할 수 있습니다. 공식 API의 제한을 우회하고, 빠른 콘텐츠 검색을 위해 벡터 데이터베이스를 사용합니다. 서버는 Python을 통한 직접 작업과 Claude와 같은 MCP 클라이언트와의 통합을 지원합니다. 주요 기능에는 동영상 검색, 필기록 추출, 의미 필기록 검색이 포함되어 있어 사용자 정의 YouTube 상호 작용을 원하는 콘텐츠 제작자, 연구원 및 개발자에게 이상적입니다.
YouTube MCP Server을 사용할 사람은?
YouTube 콘텐츠 도구를 만드는 개발자
비디오 필기록을 분석하는 연구원
대규모 비디오 라이브러리를 관리하는 콘텐츠 제작자
비디오 데이터를 통합하는 교육 기관
의미 검색 프로젝트에서 작업하는 AI 개발자
YouTube MCP Server 사용 방법은?
1단계: 저장소를 클론하고 종속성을 설치합니다.
2단계: .env 파일에 Google API 키를 설정합니다.
3단계: 'uv run python server.py'를 사용하여 서버를 실행하거나 MCP 클라이언트를 위해 설정합니다.
4단계: Claude Desktop App과 같은 MCP 호환 클라이언트를 연결합니다.
5단계: 검색, 필기록 또는 저장 명령어를 사용하여 YouTube 동영상과 상호 작용합니다.