xgmem은 TypeScript로 구축된 메모리 서버로, 프로젝트별 및 지식 그래프 기반의 메모리 관리를 가능하게 합니다. 여러 프로젝트에 걸쳐 엔티티, 관계 및 관찰을 저장, 검색 및 관리하며, 프로젝트 간 지식 공유 및 AI 에이전트 및 LLM을 위한 확장 가능한 메모리 솔루션을 촉진합니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 27 2025
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xgmem란?
xgmem은 지식 그래프 구조를 통해 프로젝트 데이터를 관리하는 중앙 집중식 MCP 서버로 기능합니다. 영구적으로 디스크에 저장되는 엔티티, 관계 및 관찰에 대한 CRUD 작업을 허용합니다. 구조화된 메모리를 요구하는 AI 시스템 및 에이전트에 이상적이며 프로젝트 간 메모리 공유를 지원합니다. 이 서버는 create_entities, create_relations 및 read_graph와 같은 MCP 도구를 통해 통합할 수 있어 지식 관리, 에이전트 메모리 및 프로젝트 데이터 조직에 적합합니다. 배포 옵션에는 Docker 및 TypeScript의 직접 실행이 포함되며 프로젝트 간의 메모리 마이그레이션 및 확장을 지원합니다.
xgmem을 사용할 사람은?
- AI 연구원
- 지능형 에이전트를 구축하는 개발자
- 프로젝트별 메모리 관리가 필요한 조직
- 지식 그래프 애호가
- 프로젝트 간 데이터 공유를 구현하는 팀
xgmem 사용 방법은?
- 1단계: 'npm install'을 사용하여 종속성 설치
- 2단계: 'npm run build'로 프로젝트 빌드
- 3단계: 'npx ts-node index.ts'를 통해 개발 모드에서 실행
- 4단계: 서버에 연결하기 위해 MCP 클라이언트를 구성
- 5단계: 'create_entities' 및 'read_graph'와 같은 MCP 도구를 사용하여 메모리 관리
- 6단계: 지속성을 위해 메모리 데이터를 디스크에 저장
xgmem의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 프로젝트 관찰 저장
- 프로젝트 관찰 가져오기
- 그래프 관찰 추가
- 엔티티 생성
- 관계 생성
- 엔티티 삭제
- 관찰 삭제
- 관계 삭제
- 그래프 읽기
- 노드 검색
- 모든 프로젝트 검색
- 노드 열기
- 메모리 복사
장점
- 지식 그래프 지원으로 구조화된 메모리 관리
- 데이터 내구성을 위한 지속적인 디스크 저장
- 프로젝트 간 메모리 공유 및 마이그레이션
- MCP 프로토콜을 통한 유연한 통합
- 확장 가능한 프로젝트별 메모리 지원
xgmem의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- AI 에이전트 및 챗봇에 대한 구조화된 메모리 통합
- 기업 환경에서의 프로젝트 간 지식 공유
- 다중 에이전트 생태계를 위한 확장 가능한 메모리 솔루션 구축
- 연구 및 데이터 분석을 위한 지식 그래프 관리
xgmem의 자주 묻는 질문
개발자
- meetdhanani17
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