주요 텍스트 콘텐츠를 웹 페이지에서 추출하고 정리하기 위해 설계된 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버로, Claude Desktop 및 Cursor와 같은 AI 어시스턴트를 지원하며, 스텔스 Puppeteer를 사용하여 반 봇 우회 및 쉬운 통합이 가능합니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 21 2025
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Web Crawler MCP Server란?
이 MCP 서버는 AI 어시스턴트 및 MCP 클라이언트에 맞춤화된 웹 크롤링 및 콘텐츠 추출 도구를 제공합니다. Puppeteer와 스텔스 플러그인을 사용하여 반 봇 보호를 우회하며, 공개 웹 페이지의 주요 텍스트 콘텐츠를 추출하고 가독성을 높이기 위해 공백을 정규화합니다. 이 서버는 대화형 모델에 적합한 순수하고 깨끗한 텍스트를 반환하여 AI 도구와의 원활한 통신을 가능하게 하며, 웹 콘텐츠 통합을 효율적이고 간단하게 만듭니다. MCP 호환 클라이언트에 직접 실행하거나 통합할 수 있으며, 설치 및 배포가 용이합니다. 이 기능은 AI 애플리케이션을 위한 웹 데이터 수집을 최적화하여 자동화, 연구 및 콘텐츠 분석 작업 흐름을 향상시킵니다.
Web Crawler MCP Server을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 연구 과학자
- 콘텐츠 분석가
- MCP 클라이언트 사용자
- 자동화 엔지니어
Web Crawler MCP Server 사용 방법은?
- 1단계: Node.js(v16 이상) 설치
- 2단계: 레포지토리 복제
- 3단계: 'npm install'을 실행하여 종속 항목 설치
- 4단계: 'npm run build'를 실행하여 서버 빌드
- 5단계: 'node build/index.js'로 서버 시작
- 6단계: 이 서버 주소에 연결하도록 MCP 클라이언트를 구성
Web Crawler MCP Server의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- URL에서 주요 텍스트 콘텐츠를 추출
- 반 봇 우회를 위한 스텔스 플러그인으로 Puppeteer 사용
- 공백이 정규화된 읽기 쉬운 텍스트 반환
- MCP 클라이언트와의 쉬운 통합 지원
장점
- AI를 위한 효율적인 웹 콘텐츠 추출 가능
- 반 봇 조치 우회 지원
- 웹 데이터 수집 작업 흐름 단순화
- LLMs에 대해 즉시 사용 가능한 일반 텍스트 제공
Web Crawler MCP Server의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- AI 교육을 위한 웹 데이터 수집
- 챗봇 및 가상 어시스턴트에 대한 콘텐츠 통합
- 웹 콘텐츠 분석 연구
- 자동화된 콘텐츠 요약 및 처리
Web Crawler MCP Server의 자주 묻는 질문
개발자
- JonathanHsuHH
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