이 MCP 서버 구현은 MCP 호환 LLM과 통합되어 YouTube, Facebook 및 TikTok과 같은 플랫폼에 대한 비디오 전사 서비스를 제공합니다. 비디오 콘텐츠를 텍스트로 연결하고 필기하는 과정을 간소화하여 멀티미디어 데이터를 처리하는 언어 모델의 기능을 향상시킵니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 03 2025
이 MCP 서버 구현은 MCP 호환 LLM과 통합되어 YouTube, Facebook 및 TikTok과 같은 플랫폼에 대한 비디오 전사 서비스를 제공합니다. 비디오 콘텐츠를 텍스트로 연결하고 필기하는 과정을 간소화하여 멀티미디어 데이터를 처리하는 언어 모델의 기능을 향상시킵니다.
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Created by:
Apr 03 2025
Dmitry K
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video-transcribe-mcp란?
Video-transcribe-mcp는 다양한 플랫폼에서 비디오를 텍스트로 변환하는 기능을 제공하는 MCP 서버입니다. YouTube, Facebook 및 TikTok을 포함합니다. 이 서버는 Dive Desktop과 같은 MCP 호환 언어 모델 및 시스템과 원활하게 통합되어 AI 워크플로우에 비디오 전사 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다. 이 서버는 비디오 URL과 파일의 전사를 지원하여 지능적 분석, 인덱싱 또는 추가 처리를 수행할 수 있게 합니다. Node.js 및 TypeScript를 사용하여 구축되었으며 간단한 설정 프로세스를 제공합니다. 이 도구는 AI 및 데이터 처리 파이프라인에 멀티미디어 전사를 통합하려는 개발자에게 이상적이며 자동화된 콘텐츠 분석 및 미디어 이해를 향상시킵니다.
video-transcribe-mcp을 사용할 사람은?
- 개발자
- AI 연구원
- 콘텐츠 제작자
- 비디오 분석이 필요한 기업
- 교육 플랫폼
video-transcribe-mcp 사용 방법은?
- 1단계: 시스템에 Node.js 20+를 설치합니다.
- 2단계: GitHub에서 레포지토리를 클론하거나 다운로드합니다.
- 3단계: Dive Desktop과 같은 MCP 호환 LLM 플랫폼에서 MCP 서버를 구성합니다.
- 4단계: 'npx @demon24ru/video-transcribe-mcp' 명령으로 서버를 시작합니다.
- 5단계: 제공된 함수 'transcribe_video' 또는 'transcribe_video_file'을 사용하여 URL이나 파일 경로로 비디오를 필기합니다.
video-transcribe-mcp의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- transcribe_video
- transcribe_video_file
- transcribe_image
장점
- 멀티미디어 콘텐츠에 대해 비디오를 텍스트로 필기할 수 있게 해줍니다.
- MCP 호환 LLM 및 시스템에 쉽게 통합됩니다.
- YouTube, Facebook, TikTok과 같은 여러 비디오 플랫폼을 지원합니다.
- 비디오 데이터 분석 및 인덱싱을 간소화합니다.
video-transcribe-mcp의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 인덱싱 및 검색을 위한 비디오 콘텐츠 필기
- 비디오에 대한 자막 및 캡션 생성
- 연구 또는 마케팅을 위한 비디오 콘텐츠 분석
- 필기된 텍스트를 사용하여 콘텐츠 조정 및 검토 자동화
video-transcribe-mcp의 자주 묻는 질문
개발자
- demon24ru
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