Time MCP 서버는 현재 시간, 상대 시간, 타임스탬프 및 시간대 변환과 같은 기능을 제공하여 대규모 언어 모델(LLM)이 정확한 시간 인식을 습득할 수 있도록 합니다. 실시간 데이터를 통해 LLM의 맥락 이해를 향상시켜 시간에 민감한 애플리케이션에서 더 효과적으로 만듭니다.
Time MCP 서버는 현재 시간, 상대 시간, 타임스탬프 및 시간대 변환과 같은 기능을 제공하여 대규모 언어 모델(LLM)이 정확한 시간 인식을 습득할 수 있도록 합니다. 실시간 데이터를 통해 LLM의 맥락 이해를 향상시켜 시간에 민감한 애플리케이션에서 더 효과적으로 만듭니다.
Time MCP 서버는 대규모 언어 모델에 시간 인식 기능을 통합하는 프로토콜입니다. 다양한 형식의 현재 시간을 검색하고, 상대 시간을 계산하고, 시간대를 변환하고, 타임스탬프를 얻는 등의 강력한 기능을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 LLM은 시간 데이터를 정확하게 이해하고 조작할 수 있어 실시간 통찰력, 스케줄링, 또는 시간 기반 의사 결정을 요구하는 응용 프로그램에서 성능을 향상시킵니다. 서버는 Smithery를 통해 설치하거나 수동으로 설치할 수 있으며 Cursor 또는 Windsurf와 같은 다양한 환경에 통합될 수 있습니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 MIT 라이센스 하에 제공되어 다양한 프로젝트에서 유연한 사용을 보장합니다.
Time MCP Server을 사용할 사람은?
시간에 민감한 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자
LLM의 맥락 이해에 대한 연구자
실시간 스케줄링 또는 분석 도구를 구현하는 기업
Time MCP Server 사용 방법은?
1단계: Smithery를 사용하거나 수동으로 npm 또는 npx를 이용하여 Time MCP 서버를 설치합니다.
2단계: 지침에 따라 환경 내에서 서버를 구성합니다.
3단계: LLM 또는 애플리케이션을 MCP 서버에 연결합니다.
4단계: 제공된 기능을 사용하여 현재 시간에 접근하거나 상대 시간을 계산하거나 시간대 변환을 수행합니다.