Tempo MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)를 구현하여 AI 어시스턴트가 Grafana Tempo의 분산 추적 데이터를 쿼리하고 분석할 수 있도록 합니다. stdin/stdout 및 HTTP SSE를 포함한 여러 통신 모드를 지원하여 Claude Desktop, Cursor 및 n8n과 같은 도구와 통합하기에 적합합니다. 이 서버는 실시간 추적 데이터 검색을 위한 강력한 도구를 제공하여 성능 모니터링 및 디버깅 워크플로를 용이하게 합니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 19 2025
Tempo MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)를 구현하여 AI 어시스턴트가 Grafana Tempo의 분산 추적 데이터를 쿼리하고 분석할 수 있도록 합니다. stdin/stdout 및 HTTP SSE를 포함한 여러 통신 모드를 지원하여 Claude Desktop, Cursor 및 n8n과 같은 도구와 통합하기에 적합합니다. 이 서버는 실시간 추적 데이터 검색을 위한 강력한 도구를 제공하여 성능 모니터링 및 디버깅 워크플로를 용이하게 합니다.
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Created by:
Apr 19 2025
Scott Lepper
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Tempo MCP Server란?
Tempo MCP 서버는 Grafana Tempo 전용으로 설계된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 포괄적 구현입니다. AI 어시스턴트가 분산 추적 데이터에서 복잡한 쿼리를 수행할 수 있게 해주며, 유연한 인증 및 환경 구성을 지원합니다. Go로 구축되어 있으며, 프로토콜 메시지 기반 통신과 HTTP 기반 실시간 스트리밍(SSE)을 제공합니다. 주요 기능으로는 다재다능한 Tempo 쿼리 도구, 손쉬운 배포를 위한 Docker 지원, 그리고 Claude Desktop, Cursor, n8n과 같은 생산성 도구와의 통합이 포함됩니다. 이 서버는 추적 데이터에 대한 자동화된 대화형 접근을 제공함으로써 가시성 워크플로를 크게 간소화하고 디버깅 및 시스템 최적화 프로세스를 개선합니다.
Tempo MCP Server을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- DevOps 엔지니어
- 시스템 가시성 팀
- 성능 분석가
- 사이트 신뢰성 엔지니어
Tempo MCP Server 사용 방법은?
- 1단계: 서버를 빌드하거나 Docker를 통해 배포
- 2단계: TEMPO_URL과 같은 환경 변수를 구성
- 3단계: 문서에 제공된 명령을 사용하여 서버를 실행
- 4단계: Claude Desktop, Cursor 또는 n8n과 같은 클라이언트 도구를 서버 엔드포인트에 연결
- 5단계: 기본 도구 또는 사용자 정의 쿼리 문자열을 사용하여 추적 쿼리를 수행
- 6단계: 시스템 모니터링 및 디버깅을 위해 반환된 추적 데이터를 분석
Tempo MCP Server의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 추적 데이터를 검색하기 위한 Tempo 쿼리 도구
- stdin/stdout 및 HTTP SSE를 포함한 여러 통신 모드
- 배포를 위한 Docker 및 Docker Compose 지원
- 유연한 인증 옵션(기본, 토큰, 환경 변수)
- Claude Desktop, Cursor 및 n8n과의 통합 기능
장점
- 자동화 및 AI 기반의 추적 분석을 가능하게 함
- 실시간 스트리밍으로 라이브 모니터링 지원
- 컨테이너 지원으로 배포 간소화
- 유연한 통합으로 가시성 워크플로를 강화
- 성능 진단 및 문제 해결 지원
Tempo MCP Server의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- CI/CD 파이프라인에서의 자동화된 분산 추적 쿼리
- 실시간 성능 모니터링 대시보드
- AI 지원을 통한 분산 시스템 디버깅
- Grafana Tempo 추적 데이터를 생산성 도구와 통합
- 클라우드 네이티브 아키텍처의 시스템 가시성 향상
Tempo MCP Server의 자주 묻는 질문
개발자
- scottlepp
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