LLM, 사용자, 세션 및 MCP 관리를 위한 Rini API 서버와 상호 작용하는 비동기 Python 클라이언트입니다.

MCP 기능을 시연하기 위해 Electron, React 및 Express로 개발된 샘플 MCP 클라이언트입니다.

중복 없는 에이전트 간의 원활한 통신과 조정을 위해 여러 에이전트 프레임워크를 지원하는 MCP 서버를 구현합니다.

쉘 실행, Ngrok을 통한 로컬 연결 및 Docker 기반의 Ubuntu24 컨테이너 호스팅을 가능하게 하는 간단한 MCP 서버.

셸 실행을 지원하는 간단한 MCP 서버 배포 도구로, 로컬 및 컨테이너 호스팅 옵션을 제공합니다.

다양한 에이전트 프레임워크 및 LLM 제공자와 도구 및 리소스를 통합하기 위한 표준화된 인터페이스.

Google의 Gemini AI를 사용하여 AI 모델이 X(Twitter)에 직접 게시할 수 있도록 하는 MCP 서버입니다.

다양한 LLM을 지원하는 멀티채널 채팅 클라이언트, 프롬프트 관리, MCP 서버 마켓, 크로스 플랫폼 지원.

AI 에이전트, 워크플로우 및 자동화를 위한 원활한 MCP 통합을 가능하게 하는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다.

국립 기상청 API를 사용하여 기상 경고 및 예보를 제공하는 클라이언트-서버 아키텍처 MCP

OpenClient는 LLM을 위한 컨텍스트 프로비저닝을 표준화하여 원활한 AI 애플리케이션 통합을 가능하게 하는 오픈 소스 MCP입니다.

Google의 Gemini SDK를 감싸는 전용 MCP 서버로, 다양한 LLM 및 MCP 시스템과의 통합을 가능하게 합니다.

텍스트, 웹 페이지, PDF 및 EPUB을 포함한 다중 형식 콘텐츠 요약을 위해 Google의 Gemini 1.5 Pro 모델을 사용하는 MCP 서버입니다.

모델 제어 프로토콜(MCP)을 통해 다중 모달 AI 워크플로를 활성화하는 음성 제어 클라이언트.