Streamable MCP 클라이언트는 OpenAI 에이전트를 확장하여 MCP 서버에서 라이브 알림을 처리할 수 있게 하여 MCP 도구 실행 중에 실시간 진행 업데이트 및 메시지 스트리밍을 가능하게 합니다. 모든 알림 청크를 즉시 캡처하고 에이전트의 출력 스트림에 추가하여 매끄럽고 점진적인 통신 및 진행 가시성을 촉진합니다.
추가 날짜：
작성자：
May 13 2025
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Streamable MCP Client란?
이 MCP 클라이언트는 MCP 알림 및 도구 출력을 실시간으로 스트리밍하여 진행 중인 작업에 대한 즉각적인 피드백을 제공합니다. MCP 서버에서 알림을 수신하고 각 메시지를 실시간으로 표시하며 이를 에이전트의 응답 흐름에 통합합니다. 클라이언트는 진행 표시기나 점진적 메시징과 같은 라이브 업데이트가 필요한 응용 프로그램을 위해 설계되었으며, 알림 스트림을 모델의 출력과 병합합니다. 사용자 정의 및 확장 지원, 단계별 제어를 위한 SDK 패치 및 데모를 위한 참조 MCP 서버와 통합하여 개발자가 상호 작용적이고 반응적인 AI 기반 도구를 구축할 수 있도록 보장합니다.
Streamable MCP Client을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 챗봇 통합자
- 실시간 모니터링 시스템 구축자
- 연구 엔지니어
- 자동화 도구 제작자
Streamable MCP Client 사용 방법은?
- 1단계: MCP 서버를 설정하고 실행 중인지 확인합니다.
- 2단계: streamable-mcp-client 리포지토리를 복제하고 설치합니다.
- 3단계: 응용 프로그램을 MCP 서버에 연결하고 클라이언트 모드를 선택합니다.
- 4단계: 에이전트의 run_streamed() 메서드를 사용하여 스트리밍 실행을 시작합니다.
- 5단계: UI 또는 콘솔에서 실시간 알림 및 메시지 스트리밍을 관찰합니다.
Streamable MCP Client의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 활성 도구 실행 중 MCP 알림 수면 및 스트리밍
- 진행 중인 응답에 알림 청크를 실시간으로 병합
- 단계별 실행 제어를 위한 OpenAI SDK 패치 및 확장
- 데모 및 테스트를 위한 참조 MCP 서버 지원
- 에이전트 이벤트 및 알림을 원활하게 다중화
장점
- 장기 실행 작업에 대한 실시간 가시성 제공
- 더 나은 사용자 경험을 위한 점진적 출력 표시 가능
- MCP 서버 및 도구와 통합 유연성 향상
- 고급 알림 처리를 위한 사용자 정의 지원
Streamable MCP Client의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 실시간 업데이트가 있는 상호작용 AI 어시스턴트 구성
- 장기 실행 작업 또는 데이터 처리 작업 모니터링
- 자동화 워크플로우의 실시간 진행 추적
- MCP 기반 도구를 위한 라이브 알림 시스템 개발
Streamable MCP Client의 자주 묻는 질문
개발자
- josephbharrison
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