이 프로젝트는 Spring Boot, Spring AI 및 ResOs API를 결합하여 MCP 서버 및 ReactJS UI를 통해 레스토랑 검색, 예약 및 챗봇 기능을 가능하게 합니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 14 2025
이 프로젝트는 Spring Boot, Spring AI 및 ResOs API를 결합하여 MCP 서버 및 ReactJS UI를 통해 레스토랑 검색, 예약 및 챗봇 기능을 가능하게 합니다.
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Created by:
Apr 14 2025
Chris Phillipson
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Spring AI ResOs란?
Spring AI ResOs는 ResOs API의 코드 생성 OpenAPI 유사체와 Spring AI 구현을 호스팅하는 포괄적인 다중 모듈 프레임워크입니다. 여기에는 MCP 서버, Claude 및 기타 LLM 공급자에 대한 클라이언트 구성과 독립형 ReactJS 기반 챗봇 인터페이스가 포함됩니다. 이 설정은 개발자가 자연어 대화를 사용하여 레스토랑을 검색하고 예약할 수 있는 애플리케이션을 구축할 수 있도록 하며, AI 및 클라우드 통합을 통해 확장 가능하고 API 중심 운영을 지원합니다.
Spring AI ResOs을 사용할 사람은?
- AI 강화된 레스토랑 예약 시스템을 구축하는 개발자
- API 기반 관리 도구를 찾는 레스토랑 및 호텔업체
- Spring Boot와 ResOs API를 통합하는 AI 및 챗봇 개발자
- 서비스 자동화를 위한 대화형 AI를 탐색하는 비즈니스
Spring AI ResOs 사용 방법은?
- 1단계: Git 또는 GitHub CLI를 사용하여 리포지토리를 클론합니다.
- 2단계: 'mvn clean install' 명령을 사용하여 Maven으로 프로젝트를 구축합니다.
- 3단계: 'mvn spring-boot:run'을 사용하여 백엔드 모듈을 시작하고 API 서버를 실행합니다.
- 4단계: API 키와 원하는 LLM 공급자를 사용하여 클라이언트 애플리케이션을 구성합니다.
- 5단계: 레스토랑 검색 및 예약을 위한 챗봇 UI를 사용하기 위해 클라이언트 애플리케이션을 실행합니다.
- 6단계: Claude Desktop 통합을 위해 JSON 구성을 업데이트하고 Claude를 재시작합니다.
- 7단계: 챗봇과 상호작용하여 레스토랑 쿼리 및 예약을 수행합니다.
Spring AI ResOs의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- ResOs API에 대한 OpenAPI 코드 생성
- Spring Boot 기반 MCP 서버
- LLM 통합을 위한 MCP 클라이언트(Claude, OpenAI, Groq Cloud, OpenRouter)
- ReactJS 기반 챗봇 UI
- 다양한 AI 제공자를 위한 구성 프로필
장점
- AI를 통한 대화형 레스토랑 예약 가능
- 여러 LLM 공급자와의 유연한 통합
- 확장 가능하고 사용자 정의 가능한 솔루션을 지원하는 API 우선 설계
- 사용자 친화적인 챗봇 인터페이스
- 클라우드 및 로컬 배포 모두 지원
Spring AI ResOs의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- AI 기반 레스토랑 검색 및 예약 챗봇 구축
- 자동화된 호스피탈리티 관리를 위해 ResOs API와 Spring Boot 통합
- 호스피탈리티 서비스를 위한 대화형 AI 앱 개발
- 확장 가능한 API 기반 예약 시스템 만들기
Spring AI ResOs의 자주 묻는 질문
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