- 1단계: Node.js, Python을 설치하고 API 키를 구성하여 환경을 설정합니다.
- 2단계: 의존성을 설치하고 MCP 서버를 빌드합니다.
- 3단계: Smartsheet API 키 및 환경 변수를 사용하여 서버 설정을 구성합니다.
- 4단계: Cline 또는 Claude Desktop과 같은 MCP 호환 도구를 통해 수동 또는 자동으로 서버를 시작합니다.
- 5단계: get_column_map, smartsheet_write, start_batch_analysis 등의 기능을 사용하여 작업 흐름을 MCP 서버에 연결합니다.
- 6단계: 임상 메모 요약 또는 환자 피드백 감정 분석과 같은 특정 의료 분석 작업을 위해 API 함수를 사용합니다.
- 7단계: get_job_status 및 cancel_batch_analysis 함수를 통해 분석 작업을 모니터링하고 오류를 처리합니다.
- 8단계: 필요에 따라 add, delete, rename column 함수를 사용하여 열 또는 데이터를 관리합니다.