skrape-mcp는 자바스크립트 렌더링과 노이즈 제거 기능을 지원하는 대규모 언어 모델에 최적화된 깔끔하고 잘 구조화된 Markdown으로 모든 웹 페이지를 변환하기 위해 설계된 MCP 서버입니다.
추가 날짜：
작성자：
Feb 02 2025
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skrape-mcp란?
skrape-mcp는 어떠한 URL도 입력으로 받아들이고 웹 페이지 콘텐츠를 처리하여 깔끔하게 구조화된 Markdown을 생성하는 서버 애플리케이션입니다. 광고, 탐색 메뉴 및 관련 없는 콘텐츠를 자동으로 제거하고 GPT 또는 Claude와 같은 LLM에 알맞은 노이즈 없는 출력을 제공합니다. 동적 콘텐츠를 처리하기 위해 JavaScript 렌더링을 지원하며 개발자를 위한 선택적 JSON 응답을 제공합니다. 이는 AI 워크플로의 웹 콘텐츠 통합을 위한 개발자에게 이상적이며, 구조화된 데이터 추출, 콘텐츠 요약 및 더 효율적인 LLM 처리 능력을 제공합니다. 매끄러운 디자인으로 Smithery를 통한 배포나 수동 설정이 용이하며, 고품질의 저소음 웹 콘텐츠 변환을 위해 최적화되어 있습니다.
skrape-mcp을 사용할 사람은?
- LLM에 웹 콘텐츠를 통합하는 개발자
- 웹 데이터를 처리하는 AI 연구원
- 구조화된 웹 정보를 필요로 하는 콘텐츠 제작자
- 콘텐츠 추출을 자동화하는 조직
skrape-mcp 사용 방법은?
- 단계 1: skrape.ai에서 API 키를 받습니다.
- 단계 2: npm install을 사용하여 종속성을 설치합니다.
- 단계 3: npm run build로 서버를 빌드합니다.
- 단계 4: LLM 애플리케이션에서 서버를 구성합니다.
- 단계 5: 서버 API를 사용하여 애플리케이션에서 URL을 입력하여 Markdown을 가져옵니다.
skrape-mcp의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 웹 페이지를 Markdown으로 변환하기
- JavaScript 콘텐츠 렌더링
- 광고 및 내비게이션 제거
- 통합을 위한 JSON 형식으로 출력 반환
- 동적 및 정적 콘텐츠 지원
장점
- LLM을 위한 깨끗하고 구조화된 Markdown 제공
- 동적 페이지를 위한 JavaScript 렌더링 지원
- 콘텐츠 집중을 위한 노이즈 감소
- 개발자를 위한 유연한 출력 옵션
skrape-mcp의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- LLM 훈련 및 미세 조정을 위한 웹 콘텐츠 수집
- 웹 기사 및 블로그의 자동 추출
- 연구 목적의 콘텐츠 요약
- 구조화된 데이터 입력을 위한 AI 워크플로 통합
skrape-mcp의 자주 묻는 질문
개발자
- skrapeai
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