SharePoint MCP

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이 MCP는 .NET, Microsoft Graph API, Semantic Kernel 및 Gemini AI를 사용하는 모듈식 아키텍처를 제공하여 AI 기반 채팅 인터페이스를 통해 문서 검색을 포함한 SharePoint Online 정보의 안전하고 효율적인 검색을 용이하게 합니다.
추가 날짜:
작성자:
Apr 14 2025
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SharePoint MCP
이 MCP는 .NET, Microsoft Graph API, Semantic Kernel 및 Gemini AI를 사용하는 모듈식 아키텍처를 제공하여 AI 기반 채팅 인터페이스를 통해 문서 검색을 포함한 SharePoint Online 정보의 안전하고 효율적인 검색을 용이하게 합니다.
추가 날짜:
Created by:
Apr 14 2025
Mohammed Abbod
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SharePoint MCP란?

SharePoint MCP는 기업 환경 내에서 SharePoint Online 데이터에 대한 안전한 API 기반 액세스를 가능하게 하기 위해 설계된 포괄적인 솔루션입니다. .NET 코어 위에 구축되어 있으며 Microsoft Graph API를 활용하여 인증 및 데이터 상호작용을 수행하고, 문서 및 정보를 검색하기 위해 주로 검색 기능에 중점을 둡니다. Semantic Kernel과 통합되어 모듈성과 확장성을 유지하며 고급 AI 추론을 가능하게 합니다. MCP 서버는 클라이언트 요청을 처리하고 Azure AD로 인증하며 실제 Graph API 호출을 수행하는 Connector Library를 통해 검색 작업을 조정합니다. 사용자는 SharePoint 관련 쿼리를 감지하고 서버와 통신하여 관련 검색 결과를 가져와 표시하는 Gemini AI 기반 채팅 클라이언트를 통해 상호작용하여 기업 데이터 액세스를 위한 원활한 대화 경험을 제공합니다.

SharePoint MCP을 사용할 사람은?

  • 기업 IT 관리자
  • SharePoint 검색을 통합하는 개발자
  • AI 챗봇 개발자
  • 지식 관리자
  • 비즈니스 분석가

SharePoint MCP 사용 방법은?

  • 단계 1: Azure AD에서 애플리케이션 등록 및 권한 구성
  • 단계 2: Client ID 및 Secret을 사용하여 Connector Library 설정
  • 단계 3: Semantic Kernel을 활용하여 .NET에서 구축된 MCP 서버 배포
  • 단계 4: 사용자 상호작용을 위한 Gemini AI 클라이언트 개발 또는 구성
  • 단계 5: 사용자로부터 MCP 클라이언트에 SharePoint 관련 쿼리 전송
  • 단계 6: MCP 서버는 인증하고 검색하며 클라이언트에 결과 반환
  • 단계 7: 채팅 인터페이스 내에 검색 결과 표시

SharePoint MCP의 핵심 기능 및 장점

핵심 기능
  • Microsoft Graph API를 통한 SharePoint 검색
  • 애플리케이션 전용 인증
  • Semantic Kernel을 가진 모듈식 아키텍처
  • Gemini AI를 통한 AI 기반 채팅 인터페이스
  • SharePoint 작업을 위한 확장 가능한 라이브러리
장점
  • 사용자 임의 권한 없이 안전한 데이터 액세스
  • SharePoint 문서의 효율적인 검색
  • 원활한 AI 및 데이터 통합
  • 추가 SharePoint 기능으로 쉽게 확장 가능
  • 사용자 친화적인 대화형 인터페이스

SharePoint MCP의 주요 사용 사례 및 애플리케이션

  • 기업 지식 기반 검색
  • 기업 인트라넷에서 AI 기반 문서 검색
  • 비즈니스 분석을 위한 자동화된 SharePoint 데이터 탐색
  • SharePoint 데이터에 접근하는 안전한 내부 챗봇

SharePoint MCP의 자주 묻는 질문

개발자

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