ScreenPilot

0
0 리뷰
10 Stars
ScreenPilot은 화면 캡처, 마우스 제어, 키보드 작업, 스크롤 및 요소 감지를 위한 도구를 제공하여 장치의 그래픽 사용자 인터페이스를 완전하게 제어할 수 있는 MCP 서버입니다. 자동화, 교육 및 엔터테인먼트를 위해 설계되었으며 다양한 응용 프로그램의 GUI와의 원활한 상호 작용을 가능하게 합니다.
추가 날짜:
작성자:
ScreenPilot

ScreenPilot

0 리뷰
10
0
ScreenPilot
ScreenPilot은 화면 캡처, 마우스 제어, 키보드 작업, 스크롤 및 요소 감지를 위한 도구를 제공하여 장치의 그래픽 사용자 인터페이스를 완전하게 제어할 수 있는 MCP 서버입니다. 자동화, 교육 및 엔터테인먼트를 위해 설계되었으며 다양한 응용 프로그램의 GUI와의 원활한 상호 작용을 가능하게 합니다.
추가 날짜:
Created by:
Apr 26 2025
Mohammad Tehabsim
추천

ScreenPilot란?

ScreenPilot은 자동화 도구를 통해 장치의 그래픽 인터페이스를 완전히 제어할 수 있는 종합 MCP 서버로 기능합니다. 여기에는 화면 캡처 및 분석, 클릭 및 위치 지정을 포함한 마우스 제어, 입력 및 단축키를 위한 키보드 입력, 스크롤 기능 및 화면에서 요소의 감지와 같은 기능이 포함됩니다. 설정은 Python 3.12 설치, 저장소 클론, 가상 환경 만들기 및 Claude AI Desktop을 통해 구성하여 원활한 통합을 필요로 합니다. 이는 반복 작업의 자동화, 교육 목적, 정확한 GUI 제어와 인식이 필요한 대화형 응용 프로그램에 적합하게 만듭니다.

ScreenPilot을 사용할 사람은?

  • 개발자
  • 품질 보증 엔지니어
  • 자동화 애호가
  • 교육자
  • 연구자

ScreenPilot 사용 방법은?

  • Python 3.12 설치
  • GitHub에서 저장소 클론
  • 가상 환경 생성
  • 가상 환경 활성화
  • pip로 필수 패키지 설치
  • 제공된 JSON 구성으로 Claude AI Desktop 설정
  • ScreenPilot에 연결하기 위해 Claude AI Desktop 열기
  • 사용 가능한 도구(화면 캡처, 마우스 제어, 키보드 작업 등)를 사용하여 GUI 작업 자동화.

ScreenPilot의 핵심 기능 및 장점

핵심 기능
  • 화면 캡처 및 분석
  • 마우스 제어(클릭, 위치 지정)
  • 키보드 입력(타이핑, 단축키)
  • 여러 방향으로 스크롤하기
  • 요소 감지 및 요소 대기
장점
  • GUI 작업의 자동화를 허용
  • 교육 데모 지원
  • 대화형 응용 프로그램 강화
  • 정밀한 화면 상호 작용 가능
  • 지능형 제어를 위한 LLM과 통합

ScreenPilot의 주요 사용 사례 및 애플리케이션

  • 반복적인 GUI 작업 자동화
  • GUI 자동화를 교육하기 위한 교육 도구
  • 대화형 응용 프로그램 만들기
  • GUI 응용 프로그램 테스트
  • 자동화된 데이터 입력 및 검색

ScreenPilot의 자주 묻는 질문

개발자

당신은 또한 좋아할 수 있습니다:

개발자 도구

서버 및 클라이언트 상호작용을 관리하기 위한 데스크탑 응용 프로그램으로 폭넓은 기능을 제공합니다.
Eagle과 데이터 소스 간의 데이터 교환을 관리하는 Model Context Protocol 서버입니다.
채팅 환경 내에서 다양한 MCP 도구를 통합하여 직접 사용할 수 있는 채팅 기반 클라이언트로, 생산성을 향상시킵니다.
통합된 진입점을 통해 접근 가능한 여러 MCP 서버를 호스팅하는 Docker 이미지로, supergateway 통합이 포함되어 있습니다.
MCP 프로토콜을 통해 YNAB 계정 잔액, 거래 및 거래 생성을 제공합니다.
실시간 다수 클라이언트 Zerodha 거래 작업을 관리하기 위한 빠르고 확장 가능한 MCP 서버.
MCP 서버에 대한 원격 도구 활용을 위한 안전한 프록시 기반 접속을 용이하게 하는 원격 SSH 클라이언트.
Minecraft 모드 간의 통신 프로토콜 관리 및 처리에 AI 기능을 통합한 Spring 기반 MCP 서버.
필수 채팅 기능을 지원하는 미니멀한 MCP 클라이언트로, 다중 모델 및 맥락 기반 상호작용을 지원합니다.
AI 에이전트가 2FA 코드 및 비밀번호를 위해 Authenticator 앱과 상호 작용할 수 있도록 하는 안전한 MCP 서버입니다.

연구 및 데이터

모델 컨텍스트 프로토콜을 지원하는 서버 구현으로, CRIC의 산업 AI 기능을 통합합니다.
발렌시아시의 실시간 교통, 대기 질, 날씨 및 자전거 공유 데이터를 통합된 플랫폼에서 제공합니다.
Supabase와의 통합을 보여주는 React 애플리케이션, MCP 도구 및 UI 구성 요소 등록을 위한 Tambo를 통해.
웹 검색을 위한 Brave Search API를 통합한 MCP 클라이언트로, 효율적인 통신을 위한 MCP 프로토콜을 활용합니다.
Umbraco CMS와 외부 애플리케이션 간의 원활한 통신을 가능하게 하는 프로토콜 서버.
NOL은 LangChain과 Open Router를 통합하여 Next.js를 사용하여 다중 클라이언트 MCP 서버를 구축합니다.
LLM을 Firebolt 데이터 웨어하우스에 연결하여 자율 쿼리, 데이터 접근 및 인사이트 생성을 수행합니다.
AI 에이전트를 MCP 서버에 연결하여 도구 발견 및 통합을 가능하게 하는 클라이언트 프레임워크입니다.
Spring Link는 통합된 환경 내에서 여러 Spring Boot 애플리케이션의 연결 및 관리를 효율적으로 지원합니다.
Claude를 위한 도구 접근을 원활하게 해주는 다수의 MCP 서버와 상호작용할 수 있는 오픈 소스 클라이언트입니다.