Sandbox MCP는 대규모 언어 모델이 격리된 Docker 컨테이너 내에서 코드를 실행할 수 있는 안전한 환경을 제공합니다. Shell, Python, Go, JavaScript, Rust 및 사용자 정의 샌드박스를 포함한 여러 샌드박스를 지원하며, 안전하게 코드 스니펫을 테스트하는 다목적 플랫폼을 제공합니다. MCP 서버 아키텍처를 사용하여 구현되었으며, 모델이 코드 출력을 즉시 안전하게 테스트할 수 있도록 설계되어 잠재적 위험을 줄이고 개발 및 연구 작업의 효율성을 높입니다.
Model Context Protocol (MCP) Server을 사용할 사람은?
AI 개발자
연구 과학자
소프트웨어 엔지니어
교육 기관
DevOps 팀
Model Context Protocol (MCP) Server 사용 방법은?
1단계: Docker를 설치하고 실행 중인지 확인합니다.
2단계: MCP 서버 바이너리를 다운로드하거나 빌드합니다.
3단계: 'sandbox-mcp --pull' 및 'sandbox-mcp --build'를 사용하여 구성을 초기화합니다.
4단계: 구성 파일을 업데이트하여 MCP를 LLM 시스템과 통합합니다.
5단계: 코드 실행을 위한 원하는 샌드박스 환경을 선택하고 구성합니다.
Model Context Protocol (MCP) Server의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
Linux 샌드박스에서 셸 명령 실행
라이브러리와 함께 Python 코드 실행
Go, JavaScript, Rust 코드 실행
사용자 정의 샌드박스 생성
Docker 컨테이너에서 코드 실행 격리
장점
안전한 코드 실행 환경
예기치 않게 코드 실행 위험 방지
다양한 프로그래밍 언어 지원
테스트 및 개발 워크플로 향상
샌드박스 생성 및 구성 용이
Model Context Protocol (MCP) Server의 주요 사용 사례 및 애플리케이션