이 MCP 서버는 Cost Explorer API와 CloudWatch 로그를 통합하여 AWS 클라우드 지출의 세부 분석을 가능하게 하며, Anthropic의 Claude 모델을 통해 자연어로 AWS 지출 데이터를 쿼리하기 위한 인터랙티브한 인터페이스를 제공합니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 08 2025
이 MCP 서버는 Cost Explorer API와 CloudWatch 로그를 통합하여 AWS 클라우드 지출의 세부 분석을 가능하게 하며, Anthropic의 Claude 모델을 통해 자연어로 AWS 지출 데이터를 쿼리하기 위한 인터랙티브한 인터페이스를 제공합니다.
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AWS Cost Explorer MCP Server란?
AWS의 Cost Explorer와 CloudWatch 로그를 위한 MCP는 사용자가 높은 세분성으로 AWS 지출 데이터를 검색하고 분석할 수 있게 합니다. 매일의 EC2 비용, 서비스 전체 지출 보고서 및 Bedrock 모델 사용 통계를 가져오는 도구를 노출하며, 안전하거나 원격 서버 설정을 통해 액세스할 수 있습니다. AWS 비용 관리를 위해 설계되어, AWS API와 상호작용하는 LLM 기반 인터페이스를 연결하여 비용 분석, 예산 추적 및 사용 인사이트를 용이하게 하여, 수동 API 호출 없이 클라우드 지출 데이터를 접근 가능하고 해석하기 쉽게 만듭니다.
AWS Cost Explorer MCP Server을 사용할 사람은?
- AWS 클라우드 관리자
- 비용 관리 팀
- 클라우드 재무 분석가
- AWS 클라우드 개발자
AWS Cost Explorer MCP Server 사용 방법은?
- 1단계: Cost Explorer 및 CloudWatch 액세스가 있는 AWS 자격 증명 설정
- 2단계: 저장소 복제 및 종속성 설치
- 3단계: MCP 서버 구성 (로컬 또는 원격)
- 4단계: python server.py를 사용하여 MCP 서버 실행
- 5단계: MCP 클라이언트 연결 (예: Claude 인터페이스 또는 Chainlit 앱)
- 6단계: 자연어 질문을 사용하여 AWS 비용 데이터 쿼리
AWS Cost Explorer MCP Server의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- get_ec2_spend_last_day()
- get_detailed_breakdown_by_day(days=7)
- get_bedrock_daily_usage_stats(days=7, region, log_group_name)
- get_bedrock_hourly_usage_stats(days=7, region, log_group_name)
장점
- 자세한 AWS 지출 데이터에 대한 쉬운 접근
- 자연어 쿼리 기능
- 로컬 및 원격 서버 배포 모두 지원
- 일자, 서비스, 지역 및 인스턴스 유형에 따른 세분화된 비용 분석
AWS Cost Explorer MCP Server의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- AWS 비용 모니터링 및 보고
- 재무 팀을 위한 클라우드 지출 분석
- 비용 최적화 노력
- Lambda와 EC2와의 통합을 통한 자동 비용 알림
AWS Cost Explorer MCP Server의 자주 묻는 질문
개발자
- aws-samples
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