Salesforce MCP 서버는 Salesforce 데이터 및 메타데이터와의 자연어 상호작용을 촉진합니다. 사용자는 대화형 인터페이스 내에서 Salesforce 레코드, 객체 및 개발 도구를 쿼리, 관리 및 자동화할 수 있어 비즈니스 사용자와 개발자 모두의 효율성을 향상시킵니다.
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Apr 27 2025
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Qoder는 소프트웨어 프로젝트의 계획, 코딩 및 테스트를 자동화하는 AI 기반 코딩 어시스턴트입니다.
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HookTide
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Vertech Academy
Vertech는 학생과 교사가 효과적으로 배우고 가르칠 수 있도록 설계된 AI 프롬프트를 제공합니다.
Salesforce MCP란?
Salesforce MCP는 대규모 언어 모델이 Salesforce 플랫폼과 상호작용할 수 있게 해주는 다리 역할을 합니다. Salesforce 데이터 쿼리, 레코드 관리, 데이터 구조 탐색 및 Apex 클래스 및 커스텀 엔드포인트 관리와 같은 개발 관련 작업을 지원합니다. 사용자는 조직 내에서 고급 검색을 수행하고, 레코드를 생성, 업데이트 및 삭제하고, 자세한 메타데이터에 접근할 수 있습니다. 이 MCP는 비즈니스 사용자와 개발자가 Salesforce 작업을 대화형 AI에 통합하여 워크플로를 간소화하고 자연어 명령을 통해 신속한 통찰력, 자동화 및 데이터 관리를 수행할 수 있도록 합니다.
Salesforce MCP을 사용할 사람은?
- Salesforce 관리자
- Salesforce 개발자
- 데이터 통찰력이 필요한 비즈니스 사용자
- CRM 분석가
- AI 챗봇 개발자
Salesforce MCP 사용 방법은?
- 1단계: MCP 플랫폼 또는 로컬 설정을 통해 Salesforce 조직에 연결합니다.
- 2단계: 요청 시 Salesforce 계정을 인증합니다.
- 3단계: 자연어 명령을 사용하여 Salesforce 데이터에 대한 질문을 하거나 작업을 수행합니다.
- 4단계: MCP가 제공하는 응답 또는 데이터 출력을 검토합니다.
- 5단계: 데이터 관리의 경우 필요에 따라 생성, 업데이트 또는 삭제 명령을 지정합니다.
- 6단계: 대화형 프롬프트를 통해 메타데이터 탐색 또는 Apex 클래스 관리와 같은 개발자 기능을 활용합니다.
Salesforce MCP의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- Salesforce 데이터 쿼리 및 검색
- 데이터 레코드 관리 (생성, 업데이트, 삭제)
- 데이터 구조 및 메타데이터 탐색
- 개발 도구에 대한 접근 및 관리
- 커스텀 엔드포인트와의 상호작용
장점
- 자연어를 통해 데이터 및 메타데이터 관리 간소화
- Salesforce 작업을 대화형 AI에 통합하여 생산성 향상
- 강력한 기능으로 기술 및 비기술 사용자 모두 지원
- 일상적인 작업의 자동화 촉진
- Salesforce의 광범위한 플랫폼 기능에 원활하게 접근 제공
Salesforce MCP의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 비즈니스 사용자가 채팅을 통해 판매 데이터를 쿼리하고 보고서를 생성
- 개발자가 자연어를 통해 Apex 클래스 및 커스텀 엔드포인트를 관리
- 관리자가 데이터 업데이트 및 레코드 관리를 자동화
- CRM 분석가가 대규모 조직에서 신속한 데이터 검색 수행
- Salesforce 작업을 커스텀 AI 기반 애플리케이션에 통합
Salesforce MCP의 자주 묻는 질문
개발자
- salesforce-mcp
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개발자 도구
통합된 진입점을 통해 접근 가능한 여러 MCP 서버를 호스팅하는 Docker 이미지로, supergateway 통합이 포함되어 있습니다.
MCP 서버에 대한 원격 도구 활용을 위한 안전한 프록시 기반 접속을 용이하게 하는 원격 SSH 클라이언트.
AI 에이전트가 2FA 코드 및 비밀번호를 위해 Authenticator 앱과 상호 작용할 수 있도록 하는 안전한 MCP 서버입니다.
연구 및 데이터
Supabase와의 통합을 보여주는 React 애플리케이션, MCP 도구 및 UI 구성 요소 등록을 위한 Tambo를 통해.
웹 검색을 위한 Brave Search API를 통합한 MCP 클라이언트로, 효율적인 통신을 위한 MCP 프로토콜을 활용합니다.
Umbraco CMS와 외부 애플리케이션 간의 원활한 통신을 가능하게 하는 프로토콜 서버.
NOL은 LangChain과 Open Router를 통합하여 Next.js를 사용하여 다중 클라이언트 MCP 서버를 구축합니다.
Claude를 위한 도구 접근을 원활하게 해주는 다수의 MCP 서버와 상호작용할 수 있는 오픈 소스 클라이언트입니다.
클라우드 플랫폼
AWS Lambda에 호스팅된 서버리스 MCP로, API Gateway를 통해 AI 모델 처리를 위해 AWS Bedrock과 상호작용합니다.
SharePoint Online과의 상호 작용을 REST API를 통해 활성화하며, 사이트, 목록 및 사용자 관리 기능을 지원합니다.
FastMCP 및 LangChain을 사용하여 구조화된 비동기 통신을 위한 MCP 서버 및 클라이언트를 구현합니다.