ResearchMCP는 Perplexity AI API에 쿼리를 통해 MCP 프로토콜을 사용하여 인터넷 조사를 가능하게 하는 서비스입니다. 모델, 타임아웃 및 재시도에 대한 구성 옵션과 함께 다양한 주제에 대한 심층적이고 최신 정보를 제공하는 도구를 제공합니다. 이 시스템은 안정적인 방식으로 AI 기반 인터넷 조사에 대한 구조화된 액세스가 필요한 개발자와 연구자를 위해 설계되었습니다.
추가 날짜：
작성자：
Mar 23 2025
ResearchMCP는 Perplexity AI API에 쿼리를 통해 MCP 프로토콜을 사용하여 인터넷 조사를 가능하게 하는 서비스입니다. 모델, 타임아웃 및 재시도에 대한 구성 옵션과 함께 다양한 주제에 대한 심층적이고 최신 정보를 제공하는 도구를 제공합니다. 이 시스템은 안정적인 방식으로 AI 기반 인터넷 조사에 대한 구조화된 액세스가 필요한 개발자와 연구자를 위해 설계되었습니다.
추가 날짜：
Created by:
Mar 23 2025
Robert J.
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ResearchMCP란?
ResearchMCP는 Perplexity AI의 API와 통합하여 인터넷 조사를 촉진하는 종합적인 MCP 서버입니다. 쿼리를 수락하고 출처가 지원되는 상세한 정보 스니펫을 반환하는 '연구' 도구를 제공합니다. 개발자, 연구자 및 조직을 위해 설계되어 정확하고 최신 데이터에 대한 자동화되고 확장 가능한 액세스를 가능하게 합니다. 이 서비스는 다양한 연구 응용 프로그램의 최신 정보 검색 및 분석을 위해 필요한 모델, 타임아웃 및 오류 처리를 구성할 수 있도록 지원합니다.
ResearchMCP을 사용할 사람은?
- 개발자
- 연구자
- 데이터 분석이 필요한 조직
ResearchMCP 사용 방법은?
- 1단계: Perplexity API 키 및 기본 설정으로 환경 변수를 구성합니다.
- 2단계: 'go build'를 사용하여 Go 프로젝트를 빌드합니다.
- 3단계: 실행 파일을 실행하여 MCP 서버를 시작합니다.
- 4단계: MCP 호환 클라이언트를 사용하여 쿼리와 함께 '연구' 도구를 호출합니다.
ResearchMCP의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 연구
장점
- 정확하고 실시간 연구 데이터 제공
- MCP 프로토콜과 매끄럽게 통합
- 신뢰성을 위한 재시도 및 백오프 지원
- 다양한 AI 모델과 타임아웃에 대해 구성 가능
ResearchMCP의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 자동화된 학술 연구 도구
- 비즈니스 인텔리전스 데이터 수집
- 연구를 위한 AI 기반 가상 비서 활성화
- 뉴스 및 소셜 미디어 분석을 위한 실시간 데이터 검색
ResearchMCP의 자주 묻는 질문
개발자
- chew-z
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