라디오 프랑스 팟캐스트 탐색기 MCP는 라디오 프랑스의 다양한 오디오 콘텐츠를 탐색하고 액세스하기 위해 설계된 프로토콜 서버입니다. 주제별 검색 지원, 프로그램 정보 검색, 주제, 범주 및 태그로 구성된 콘텐츠 탐색, 관련 결과를 위한 자연어 쿼리 처리 기능을 갖추고 있습니다. 시스템은 팟캐스트, 에피소드 및 오디오 스트림에 대한 자세한 메타데이터를 제공하여 AI 어시스턴트 및 기타 애플리케이션과 통합을 용이하게 합니다. 기능으로는 프로그램 정보 검색, 콘텐츠 탐색, 메타데이터 처리, 사용자 경험을 향상시키기 위한 자연어 처리가 포함됩니다.
Radio France Podcast Explorer MCP을 사용할 사람은?
AI 어시스턴트 개발자
팟캐스트 집계자
라디오 프랑스 콘텐츠 관리자
팟캐스트 콘텐츠를 찾는 최종 사용자
콘텐츠 발견 애플리케이션을 구축하는 개발자
Radio France Podcast Explorer MCP 사용 방법은?
단계 1: GitHub에서 리포지토리를 클론하여 서버 설정
단계 2: pip를 사용하여 종속성 설치
단계 3: .env 파일에서 라디오 프랑스 API 키를 얻고 구성
단계 4: `python server.py` 명령으로 서버 실행
단계 5: 지원되는 애플리케이션 또는 도구를 사용하여 쿼리 전송 및 콘텐츠 검색
Radio France Podcast Explorer MCP의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
팟캐스트 및 에피소드 검색
프로그램 및 방송국 정보 검색
분류법을 통한 콘텐츠 탐색
상세 에피소드 메타데이터 검색
자연어 쿼리 처리
오디오 스트림 URL 액세스
장점
효율적인 콘텐츠 발견 촉진
자연어 콘텐츠 검색 가능
자세한 멀티미디어 메타데이터 제공
AI 어시스턴트와의 통합 지원
용이한 탐색을 위한 분류법 통한 콘텐츠 조직
Radio France Podcast Explorer MCP의 주요 사용 사례 및 애플리케이션