PostgMem은 AI 에이전트가 PostgreSQL의 pgvector 확장을 사용하여 벡터 임베딩을 통해 메모리를 저장, 검색 및 검색할 수 있도록 하는 .NET 기반 MCP 서버입니다.
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작성자：
Apr 25 2025
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PostgMem란?
PostgMem은 AI 애플리케이션의 메모리 관리를 위한 종합 솔루션을 제공합니다. 벡터 임베딩을 통해 구조화된 메모리 저장을 허용하며 유사성 일치를 통한 의미 기반 검색 및 검색을 가능하게 합니다. PostgreSQL 및 pgvector 확장과 통합하여 효율적인 쿼리, 태그 필터링 및 다양한 메모리 유형 저장을 지원합니다. .NET 기술에 기반하여 구축되었으며, AI 에이전트 및 서비스와의 원활한 통합을 위한 간편한 MCP 프로토콜 호환성을 제공하므로 동적 메모리 관리 및 빠른 검색이 필요한 애플리케이션에 적합합니다.
PostgMem을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 데이터 과학자
- 연구원
- AI 애플리케이션 아키텍트
PostgMem 사용 방법은?
- 1단계: pgvector 확장이 설치된 PostgreSQL 설정
- 2단계: 데이터베이스 연결 세부정보로 환경 변수 구성
- 3단계: PostgMem 애플리케이션 실행
- 4단계: 메모리 관리를 위해 MCP Store, Search, Get 또는 Delete 도구를 사용
PostgMem의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 벡터 및 메타데이터로 메모리 저장
- ID로 메모리 검색
- 유사성 임계값을 사용한 의미 검색
- 태그로 메모리 필터링
장점
- 효율적인 벡터 유사성 검색
- AI 워크플로와의 간단한 통합
- 구조적이고 유연한 메모리 관리
PostgMem의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- AI 에이전트 컨텍스트 관리
- 의미 기반 콘텐츠 검색
- 기억 기반 AI 개인화
- 연구 데이터 저장 및 분석
PostgMem의 자주 묻는 질문
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