Open Multi-Agent Canvas
Open Multi-Agent Canvas는 여러 AI 에이전트를 단일 인터랙티브 인터페이스에 통합하여 동적인 멀티 에이전트 대화를 지원하고 구성 가능한 MCP 서버 및 원활한 에이전트 관리로 심층 연구를 가능하게 합니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 17 2025
Open Multi-Agent Canvas는 여러 AI 에이전트를 단일 인터랙티브 인터페이스에 통합하여 동적인 멀티 에이전트 대화를 지원하고 구성 가능한 MCP 서버 및 원활한 에이전트 관리로 심층 연구를 가능하게 합니다.
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Created by:
Apr 17 2025
CopilotKit
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Open Multi-Agent Canvas란?
이 플랫폼은 Next.js, LangGraph 및 CopilotKit로 구축된 멀티 에이전트 채팅 환경을 제공합니다. 여행 계획, 연구 및 작업 자동화에 적합하게 다양한 AI 에이전트를 하나의 대화에서 관리할 수 있도록 합니다. 사용자는 로컬 명령 및 외부 서버를 포함한 다양한 프로토콜을 통해 MCP 서버에 연결하여 복잡한 멀티 에이전트 워크플로, 깊은 연구 및 협력 AI 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 개발자, 연구자 및 고급 사용자를 위해 설계된 이 플랫폼은 통합 환경에서 여러 AI 에이전트를 배포하고 상호작용할 수 있는 유연한 설정을 제공합니다.
Open Multi-Agent Canvas을 사용할 사람은?
- 개발자
- 연구원
- AI 애호가
- 작업 자동화 사용자
Open Multi-Agent Canvas 사용 방법은?
- 1단계: 제공된 URL을 통해 플랫폼에 액세스합니다.
- 2단계: 인터페이스에서 MCP 서버를 구성합니다.
- 3단계: 환경 내에서 AI 에이전트를 추가하거나 관리합니다.
- 4단계: 동적인 대화를 통해 여러 에이전트와 상호작용합니다.
- 5단계: MCP 서버를 사용하여 심층 연구 또는 작업 실행을 수행합니다.
Open Multi-Agent Canvas의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 여러 AI 에이전트 관리
- 다양한 MCP 서버에 연결
- 로컬 및 외부 MCP 프로토콜 지원
- 동적인 멀티 에이전트 대화 인터페이스
- 에이전트 배포 및 구성
장점
- 복잡한 멀티 에이전트 워크플로 촉진
- 외부 MCP 서버와의 원활한 통합 지원
- 연구 및 자동화 기능 강화
- 여러 에이전트를 관리하기 위한 사용자 친화적인 인터페이스
Open Multi-Agent Canvas의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 멀티 에이전트 연구 프로젝트
- AI 에이전트를 통한 여행 계획
- 협업 AI 작업 자동화
- MCP 서버 통합을 통한 심층 연구
Open Multi-Agent Canvas의 자주 묻는 질문
개발자
- CopilotKit
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