이 MCP는 AI 에이전트가 안전하고 MCP 호환 인터페이스를 통해 Microsoft OneDrive에서 파일과 폴더를 원활하게 검색하고 탐색하며 접근할 수 있게 합니다. Spring Boot로 구축되었고 Microsoft Graph API와 통합되어 있습니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 20 2025
추천
OneDrive MCP Server란?
OneDrive MCP 서버는 AI 에이전트가 파일 및 폴더 검색, 탐색, 직접 URL 검색을 지원하여 Microsoft OneDrive와 상호 작용할 수 있는 강력한 인터페이스를 제공합니다. Microsoft Graph API를 활용하여 안전하고 승인된 접근을 보장하고, 필터링된 파일 검색 및 폴더 구조 탐색과 같은 기능을 제공합니다. Spring Boot로 구축되어 있으며 로컬 또는 Docker를 통해 배포 가능하여 다양한 워크플로우 및 자동화 프로세스에 효과적이고 효율적인 클라우드 스토리지 관리가 가능합니다.
OneDrive MCP Server을 사용할 사람은?
- AI 애플리케이션에 OneDrive를 통합하는 개발자
- 파일 접근 자동화를 관리하는 기업 AI 팀
- 클라우드 스토리지 API를 실험하는 연구원
- 안전한 파일 관리 시스템을 배포하는 IT 전문가
OneDrive MCP Server 사용 방법은?
- 1단계: Microsoft Graph Explorer를 사용하거나 Azure 포털에서 등록하여 Microsoft OneDrive 접근 토큰을 얻습니다.
- 2단계: 환경 변수나 구성 파일을 사용하여 MCP 서버를 액세스 토큰으로 구성합니다.
- 3단계: 지침에 따라 Maven으로 프로젝트를 빌드하거나 Docker 배포를 준비합니다.
- 4단계: Java를 사용하여 로컬에서 서버를 실행하거나 Docker 컨테이너를 사용합니다.
- 5단계: AI 에이전트 또는 애플리케이션을 MCP 서버 URL에 연결합니다.
- 6단계: 제공된 MCP 도구를 사용하여 파일을 검색하고, 폴더를 탐색하거나 OneDrive에서 URL을 가져옵니다.
OneDrive MCP Server의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 필터링 기능이 있는 파일 검색
- 폴더 구조 탐색
- 파일 및 폴더에 대한 직접 웹 URL 검색
- AI 통합을 위한 MCP 호환 API
- Microsoft Graph API를 통한 안전한 접근
장점
- OneDrive에서 AI 기반 파일 관리 가능
- 안전하고 승인된 데이터 접근 지원
- 워크플로우 자동화 facilitates
- 다양한 AI 도구와의 쉬운 통합 제공
- Docker 또는 로컬 설정으로 간단한 배포 옵션
OneDrive MCP Server의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 기업 워크플로우에서 자동화된 AI 기반 파일 검색 및 검색
- 파일 접근을 위한 OneDrive와 AI 어시스턴트 통합
- Microsoft 365 파일을 위한 맞춤형 검색 도구 개발
- 팀을 위한 폴더 탐색 및 URL 공유 자동화
OneDrive MCP Server의 자주 묻는 질문
개발자
- karthik20
당신은 또한 좋아할 수 있습니다：
개발자 도구
통합된 진입점을 통해 접근 가능한 여러 MCP 서버를 호스팅하는 Docker 이미지로, supergateway 통합이 포함되어 있습니다.
MCP 서버에 대한 원격 도구 활용을 위한 안전한 프록시 기반 접속을 용이하게 하는 원격 SSH 클라이언트.
AI 에이전트가 2FA 코드 및 비밀번호를 위해 Authenticator 앱과 상호 작용할 수 있도록 하는 안전한 MCP 서버입니다.
클라우드 저장소
비동기 Python API를 통해 Azure Blob Storage 작업을 관리하는 MCP 서버를 구현합니다.
AI 모델이 AWS S3 버킷에서 파일을 안전하게 나열하고 다운로드할 수 있도록 하는 서버입니다.
AI 클라이언트가 MCP 프로토콜을 통해 Qiniu Cloud 스토리지 및 멀티미디어 서비스에 접근할 수 있도록 하는 서버입니다.
MCP 프로토콜을 통해 OceanBase 클러스터, 테넌트 및 백업 정책을 위한 관리 기능을 구현합니다.
MCP 훅을 관리하기 위한 서버로, Arweave 스토리지 SDK와 통합하여 사용자 지정 데이터 처리를 가능하게 합니다.
Spring Boot, Spring AI 및 Cloudflare R2를 통합하는 객체 저장소 관리를 위한 MCP 서버
파일 시스템
AI 에이전트가 PDF 파일을 안전하게 읽고 Node.js/TypeScript를 통해 텍스트, 메타데이터 및 페이지 수를 추출할 수 있도록 합니다.
AI 에이전트를 위한 안전하고 상대적인 파일 시스템 접근을 제공하며, 배치 작업과 세부적인 오류 보고를 지원합니다.
Node.js 서버를 통해 Cline 및 Claude와 같은 AI 에이전트에 안전한 상대 파일 시스템 액세스를 제공합니다.