Nutritionix-MCP는 사용자가 자연어를 사용하여 식사를 기록할 수 있도록 Nutritionix API v2를 활용한 모듈식 서버-클라이언트 시스템입니다. 이 시스템은 칼로리 및 매크로 영양소 분해를 포함한 자세한 영양 정보를 가져오기 위해 관련 도구를 자동으로 호출합니다. 이 시스템은 경량 채팅 UI와 원활하게 통합될 수 있도록 설계되었으며, 지역 단위 변환을 지원하여 음식 섭취를 효율적으로 추적하고 분석할 수 있는 방법을 제공합니다.
추가 날짜：
작성자：
May 08 2025
Nutritionix-MCP는 사용자가 자연어를 사용하여 식사를 기록할 수 있도록 Nutritionix API v2를 활용한 모듈식 서버-클라이언트 시스템입니다. 이 시스템은 칼로리 및 매크로 영양소 분해를 포함한 자세한 영양 정보를 가져오기 위해 관련 도구를 자동으로 호출합니다. 이 시스템은 경량 채팅 UI와 원활하게 통합될 수 있도록 설계되었으며, 지역 단위 변환을 지원하여 음식 섭취를 효율적으로 추적하고 분석할 수 있는 방법을 제공합니다.
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May 08 2025
Purujit
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PoYo API
PoYo.ai는 개발자를 위해 구축된 이미지, 영상, 음악 및 채팅 생성을 위한 통합 AI API 플랫폼입니다.
Nutritionix-MCP Chat란?
Nutritionix-MCP는 개발자와 건강 앱 제작자가 상세한 영양 추적을 그들의 시스템에 통합할 수 있도록 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 이는 자연어 식품 로그를 분석하기 위해 Nutritionix API v2를 활용하며, 매크로 및 미량 영양소 데이터를 가져오는 도구를 자동으로 호출합니다. 이 시스템은 실시간 상호작용을 위한 WebSocket 지원이 포함된 경량 FastAPI 백엔드, 유연한 언어 모델 통합을 위한 조정기, 사용자 상호작용을 위한 간단한 프론트엔드를 특징으로 합니다. 이는 지역 단위 변환 및 매크로 추적을 용이하게 하여 모바일 앱, 웰니스 플랫폼 및 연구 도구에 이상적이며, 자동화된 식사 분석을 통해 건강한 식습관을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
Nutritionix-MCP Chat을 사용할 사람은?
- 건강 및 영양 앱을 만드는 개발자
- 식단 패턴을 분석하는 연구자
- 웰니스 플랫폼 제공자
- 개인 건강 추적 애호가
Nutritionix-MCP Chat 사용 방법은?
- 단계 1: 의존성을 설치하여 시스템 환경 설정
- 단계 2: 시스템에 Nutritionix API 자격 증명 구성
- 단계 3: 백엔드 서버(app.py) 실행
- 단계 4: Google Mesop 또는 호환 가능한 프론트엔드를 통해 프론트엔드 UI에 접근
- 단계 5: 자연어 식사 로그 입력 및 자세한 영양 분해 수신
Nutritionix-MCP Chat의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 자연어 식사 로그
- 자동 영양 도구 호출
- 지역 단위 변환
- 매크로 영양소 추적
- 모듈식 LLM 조정
- 경량 WebSocket 채팅 UI
장점
- 자연어 입력으로 사용자 경험 향상
- 상세하고 정확한 영양 분석 제공
- 글로벌 유용성을 위한 지역 단위 지원
- 쉬운 사용자 정의를 위한 유연하고 모듈식
- 가벼우며 실시간 상호작용 제공
Nutritionix-MCP Chat의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 식사 로그를 통합하는 건강 및 피트니스 모바일 앱
- 식이 요법 연구 및 음식 소비 패턴 분석
- 개인 영양 추적 및 웰니스 모니터링
- 영양 교육 플랫폼
Nutritionix-MCP Chat의 자주 묻는 질문
개발자
- GuptaPurujit
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개발자 도구
통합된 진입점을 통해 접근 가능한 여러 MCP 서버를 호스팅하는 Docker 이미지로, supergateway 통합이 포함되어 있습니다.
MCP 서버에 대한 원격 도구 활용을 위한 안전한 프록시 기반 접속을 용이하게 하는 원격 SSH 클라이언트.
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연구 및 데이터
Supabase와의 통합을 보여주는 React 애플리케이션, MCP 도구 및 UI 구성 요소 등록을 위한 Tambo를 통해.
웹 검색을 위한 Brave Search API를 통합한 MCP 클라이언트로, 효율적인 통신을 위한 MCP 프로토콜을 활용합니다.
Umbraco CMS와 외부 애플리케이션 간의 원활한 통신을 가능하게 하는 프로토콜 서버.
NOL은 LangChain과 Open Router를 통합하여 Next.js를 사용하여 다중 클라이언트 MCP 서버를 구축합니다.
Claude를 위한 도구 접근을 원활하게 해주는 다수의 MCP 서버와 상호작용할 수 있는 오픈 소스 클라이언트입니다.
AI 챗봇
OS 수준 도구를 사용하여 macOS를 제어하는 AI 에이전트로, MCP와 호환되며 AI를 통해 시스템 관리를 용이하게 합니다.
SSE, StdIO 또는 외부 프로세스를 통해 MCP 서버와 상호 작용할 수 있는 PHP 클라이언트 라이브러리입니다.
멀티미디어 콘텐츠 생성을 위한 강력한 텍스트 음성 변환 및 비디오 생성 API와의 상호 작용을 가능하게 합니다.