이 MCP는 사용자가 IP 기반 지리적 위치를 결정하고 Google Places API에 쿼리하여 관련 결과를 찾아 인근 위치를 찾아볼 수 있게 해줍니다.
추가 날짜：
작성자：
Mar 27 2025
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Nearby Search MCP란?
Nearby Search MCP는 레스토랑, 카페 또는 기타 관심 지점과 같은 근처 장소를 검색하기 위한 최적화된 API 엔드포인트를 제공합니다. ipapi.co를 통해 IP 기반 지리 정보를 사용하여 사용자의 현재 위치를 자동으로 감지합니다. 사용자는 검색을 사용자 지정하기 위해 키워드, 검색 반경 및 장소 유형을 지정할 수 있습니다. 이 설정은 좌표를 수동으로 입력할 필요 없이 근접 데이터를 필요로 하는 애플리케이션을 위한 효율적이고 위치 인식 검색을 가능하게 하여 모바일 앱, 지역 비즈니스 탐색기 및 위치 기반 서비스에 적합합니다.
Nearby Search MCP을 사용할 사람은?
- 위치 기반 애플리케이션을 구축하는 개발자
- 위치 서비스를 제공하는 기업
- 모바일 앱 개발자
- 지리적 공간 데이터가 필요한 연구 프로젝트
Nearby Search MCP 사용 방법은?
- 1단계: GitHub에서 리포지토리 복제
- 2단계: pip 또는 uv를 사용하여 종속성 설치
- 3단계: 환경 변수에 Google API 키를 구성
- 4단계: 명령줄을 사용하여 MCP 서버 실행
- 5단계: 검색을 수행하기 위해 'search_nearby' 엔드포인트를 원하는 매개변수(키워드, 반경, 유형)로 쿼리
Nearby Search MCP의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- IP 기반 위치 감지
- Google Places API 통합
- 키워드 및 유형 필터링
- 사용자 정의 가능한 검색 반경
장점
- 위치 감지를 자동화
- 관련 인근 관심 지점을 제공
- 유연한 검색 옵션
- 앱에 쉽게 통합
Nearby Search MCP의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 위치 기반 모바일 애플리케이션 구축
- 지역 비즈니스 디렉토리 서비스
- 부동산 앱의 이웃 검색
- 관광 및 여행 계획 애플리케이션
Nearby Search MCP의 자주 묻는 질문
개발자
- kukapay
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