Nchan MCP Transport
Nchan MCP Transport는 Claude와 같은 MCP 클라이언트와 외부 서비스 간의 실시간 통신을 WebSocket, SSE 및 스트리밍 HTTP를 통해 용이하게 하는 확장 가능한 API 게이트웨이입니다. Nginx, Nchan 및 FastAPI를 기반으로 하여 낮은 대기 시간의 pub/sub 시스템을 보장하고 Docker로 손쉽게 배포할 수 있으며 MCP 프로토콜을 완벽하게 지원합니다. AI 플러그인, 실시간 LLM 백엔드 및 고성능 도구 통합을 구축하는 데 적합합니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 07 2025
Nchan MCP Transport는 Claude와 같은 MCP 클라이언트와 외부 서비스 간의 실시간 통신을 WebSocket, SSE 및 스트리밍 HTTP를 통해 용이하게 하는 확장 가능한 API 게이트웨이입니다. Nginx, Nchan 및 FastAPI를 기반으로 하여 낮은 대기 시간의 pub/sub 시스템을 보장하고 Docker로 손쉽게 배포할 수 있으며 MCP 프로토콜을 완벽하게 지원합니다. AI 플러그인, 실시간 LLM 백엔드 및 고성능 도구 통합을 구축하는 데 적합합니다.
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Created by:
Apr 07 2025
ConEchoAI
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Nchan MCP Transport란?
Nchan MCP Transport는 Anthropic의 MCP를 사용하는 AI 애플리케이션을 위해 빠르고 신뢰할 수 있는 실시간 통신을 가능하게 하도록 설계되었습니다. WebSocket, SSE 및 스트리밍HTTP를 지원하여 Nginx와 Nchan을 기반으로 한 고성능의 pub/sub 시스템을 제공하여 수천 개의 동시 연결을 처리합니다. 이 시스템은 FastAPI 및 OpenAPI와 원활하게 통합되어 개발자가 도구와 서비스를 MCP 호환 엔드포인트로 노출할 수 있습니다. 특징으로는 비동기 실행, 백그라운드 작업 관리 및 Docker 배포가 포함되어 있어 확장 가능한 AI 플러그인 서버, 실시간 LLM 통합 및 외부 API를 Claude 또는 다른 MCP 클라이언트에 연결하는 데 적합합니다.
Nchan MCP Transport을 사용할 사람은?
- Claude 플러그인을 구축하는 AI 개발자
- 실시간 AI 통합에 참여하는 연구원
- MCP를 위한 고성능 API 게이트웨이를 만드는 백엔드 개발자
- 확장 가능한 AI 도구 서비스를 배포하는 조직
Nchan MCP Transport 사용 방법은?
- 단계 1: pip를 사용하여 서버 SDK를 설치합니다
- 단계 2: 저장소를 복제하고 Docker Compose로 데모를 실행합니다
- 단계 3: Python 데코레이터를 사용하여 도구를 정의하고 FastAPI를 통해 노출합니다
- 단계 4: 선택적으로 도구에 대한 OpenAPI 문서를 생성합니다
- 단계 5: 배포하고 Claude와 같은 MCP 클라이언트를 서버에 연결합니다
Nchan MCP Transport의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- WebSocket, SSE 및 스트리밍 HTTP 프로토콜 지원
- 내장된 MCP JSON-RPC 2.0 프로토콜 준수
- Nginx 및 Nchan 기반의 고성능 pub/sub 시스템
- OpenAPI 사양에서 자동으로 MCP 도구 생성
- 비동기 작업 실행 및 실시간 업데이트 지원
- 손쉬운 설정을 위한 Docker화된 배포
장점
- AI 애플리케이션을 위한 확장 가능한 실시간 통신을 가능하게 함
- 낮은 대기 시간과 높은 동시성 처리 능력 유지
- 외부 API 및 도구 통합을 간소화
- 유연한 배포 옵션 제공
Nchan MCP Transport의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- WebSocket/SSE를 통한 Claude 플러그인 호스팅
- LangChain/AutoGen을 통한 실시간 AI 에이전트 백엔드 개발
- 내부 API를 MCP 호환 클라이언트에 연결
- MCP 기반 AI 시스템을 위한 고성능 도구 브리지 만들기
Nchan MCP Transport의 자주 묻는 질문
개발자
- ConechoAI
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