Smart Photo Journal MCP 서버는 사용자가 위치, 레이블 또는 사람별로 사진을 검색하고 사진 패턴을 분석하여 통찰력을 얻을 수 있도록 효율적인 사진 라이브러리 관리를 가능하게 합니다. macOS 사진 라이브러리와 통합되어 있으며 이미지를 쉽게 구성하고 탐색할 수 있는 직관적인 도구를 제공합니다.
Smart Photo Journal MCP 서버는 사용자가 위치, 레이블 또는 사람별로 사진을 검색하고 사진 패턴을 분석하여 통찰력을 얻을 수 있도록 효율적인 사진 라이브러리 관리를 가능하게 합니다. macOS 사진 라이브러리와 통합되어 있으며 이미지를 쉽게 구성하고 탐색할 수 있는 직관적인 도구를 제공합니다.
이 MCP 서버는 사용자가 사진 라이브러리를 효율적으로 검색하고 분석할 수 있도록 설계되었습니다. 위치 기반 검색, 키워드 또는 레이블 필터링, 특정 인물이 포함된 사진 식별과 같은 기능을 제공합니다. 또한 인기 있는 촬영 시간이나 날과 같은 패턴을 발견하기 위한 사진 분석도 제공합니다. 서버는 철자 오류나 불확실성을 처리하기 위해 퍼지 매칭을 지원하여 사진 검색을 더 유연하고 정확하게 만듭니다. 이는 많은 사진 컬렉션을 정리하고, 추억을 보존하며, 자동화된 사용하기 쉬운 플랫폼을 통해 촬영 습관에 대한 통찰력을 얻으려는 사용자에게 이상적입니다.
Smart Photo Journal MCP Server을 사용할 사람은?
사진 작가
추억 수집가
사진 애호가
가족 정리자
이벤트 기획자
Smart Photo Journal MCP Server 사용 방법은?
1단계: GitHub에서 리포지토리를 복제합니다.
2단계: UV 도구를 사용하여 종속성을 설치합니다.
3단계: 구성 JSON을 업데이트하여 MCP 서버를 구성합니다.
4단계: 'uv run server.py'로 서버를 실행합니다.
5단계: 검색 및 분석을 위해 사용자 지정 JSON 입력으로 사용 가능한 도구를 사용합니다.