Memory Bank MCP
Memory Bank MCP는 구조화된 프로젝트 정보 저장소를 관리하기 위한 도구를 제공하여 AI가 여러 세션을 통해 컨텍스트를 유지하고 진행 상황을 추적할 수 있도록 합니다. 파일 작업, 결정 기록, 진행 상황 추적 및 모드별 동작을 지원하여 AI의 원활한 협업 및 프로젝트 관리를 촉진합니다.
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작성자：
Mar 24 2025
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Memory Bank MCP란?
Memory Bank MCP는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, 프로젝트 및 시스템 정보의 구조화된 저장소인 메모리 뱅크를 관리하기 위해 설계되었습니다. AI 어시스턴트가 프로젝트 컨텍스트, 활성 작업, 진행 상황 및 결정을 포함한 메모리 뱅크 파일을 초기화하고, 읽고, 쓰고, 업데이트할 수 있습니다. AI의 행동을 맞춤화할 수 있도록 코드, 아키텍트, 요청, 디버그 및 테스트와 같은 다양한 작업 모드를 지원합니다. 이 시스템은 지속적인 컨텍스트 유지 관리, 결정 기록 및 진행 상황 추적을 보장하여 세션 간 지속적인 프로젝트 관리 및 AI 지원 개발을 위한 필수 도구입니다. 강력한 오류 처리 기능, 상태 접두사 시스템 및 맞춤화 가능성은 사용자 경험과 운영 투명성을 높입니다.
Memory Bank MCP을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 프로젝트 관리자
- 소프트웨어 엔지니어
- 연구팀
- 제품팀
Memory Bank MCP 사용 방법은?
- 1단계: npm 또는 npx를 통해 MCP 서버를 설치합니다.
- 2단계: 선호하는 환경 또는 Cursor에서 Memory Bank MCP를 구성합니다.
- 3단계: 프로젝트 경로에 대한 명령어를 사용하여 메모리 뱅크를 초기화합니다.
- 4단계: 제공된 명령어 또는 API 호출을 사용하여 진행 상황을 읽고, 작성하고, 추적하거나 결정을 기록합니다.
- 5단계: 코딩, 디버깅 또는 설계와 같은 특정 작업을 위해 필요에 따라 모드를 전환합니다.
- 6단계: MCP 활동을 모니터링하기 위해 상태 접두사 지시기를 참조합니다.
Memory Bank MCP의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 메모리 뱅크 초기화, 찾기 및 관리
- 메모리 뱅크 파일 읽기 및 쓰기
- 진행 상황 추적 및 파일 업데이트
- 컨텍스트 및 대안을 가진 결정 기록
- 활성 컨텍스트 유지 및 업데이트
- 다양한 작업 모드 감지 및 지원
- UMB 명령어로 메모리 뱅크를 일시적으로 업데이트
- 오류를 우아하게 처리
- 운영 상태 접두사 표시
장점
- 세션 간 지속적인 프로젝트 컨텍스트 유지
- 구조화된 정보를 통한 AI 협업 강화
- 다양한 작업에 대한 여러 작업 모드 지원
- 상태 지표를 통한 투명성 제공
- 효율적인 프로젝트 관리 및 추적 가능
Memory Bank MCP의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- AI 기반 프로젝트 계획 및 관리
- 소프트웨어 개발 워크플로우에서 컨텍스트 유지
- 장기 프로젝트의 결정 기록 및 진행 추적
- 연구 작업에서 다중 세션 AI 지원
- 시스템 아키텍처 설계 및 시스템 패턴 문서화
Memory Bank MCP의 자주 묻는 질문
개발자
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연구 및 데이터
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