이 MCP 서버 데모는 사용자 관리, 데이터베이스 상호 작용 및 실시간 통신을 포함하여 AI 모델을 백엔드 서비스와 통합하기 위한 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 다양한 서버 모듈을 통해 시간, 데이터베이스 쿼리 및 브라우저 자동화를 포함한 여러 MCP 기능을 지원하여 개발자가 AI 기반의 확장 가능한 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있도록 합니다.
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작성자：
Apr 15 2025
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MCP Server Demo란?
MCP 서버 데모는 AI 통합 백엔드 시스템 개발을 간소화하도록 설계된 Golang 기반 프레임워크입니다. 시간 쿼리, 데이터베이스 관리 및 브라우저 자동화를 위한 서버 모듈을 포함하여 대규모 언어 모델 및 기타 AI 도구와 원활하게 통신할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 PostgreSQL 및 MinIO 통합으로 사용자 인증, 프로필 관리 및 데이터 작업을 지원합니다. 또한, 노트 생성, 편집 및 삭제를 용이하게 하며 Playwright를 사용하여 UI 테스트를 자동화합니다. 이 데모는 AI 기반 애플리케이션 및 서비스를 구축하는 개발자들을 위한 모듈식 설계, 확장성 및 통합 용이성을 강조합니다.
MCP Server Demo을 사용할 사람은?
- 백엔드 개발자
- AI 시스템 통합자
- 풀스택 개발자
- 운영 자동화 엔지니어
- 연구 데이터 분석가
MCP Server Demo 사용 방법은?
- 단계 1: 'git clone https://github.com/Napat/mcpserver-demo.git'를 사용하여 저장소를 복제합니다.
- 단계 2: 'make setup'을 실행하여 의존성을 설치하고 환경 변수를 구성합니다.
- 단계 3: 'make up'으로 백엔드 서버를 시작하고 모든 서비스가 실행되고 있는지 확인합니다.
- 단계 4: localhost를 통해 MCP 서버 API에 접근하고 AI 통신, 데이터베이스 쿼리 및 자동화를 위한 제공된 도구를 사용합니다.
- 단계 5: 프론트엔드 기능을 위해 'make frontend-dev'를 실행하고 localhost:3000에서 UI에 접근합니다.
- 단계 6: 제공된 문서를 따라 사용자 지정 AI 모델을 통합하거나 기능을 확장합니다.
MCP Server Demo의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 시간 쿼리
- PostgreSQL 데이터베이스 관리
- Playwright를 통한 UI 자동화
- 사용자 등록 및 인증
- MinIO로 프로필 이미지 관리
- 역할 기반 접근 제어
장점
- AI를 지원하는 백엔드 시스템의 빠른 개발을 촉진합니다.
- 다양한 AI 상호작용을 위한 여러 서버 모듈 지원
- 확장성과 모듈성 보장
- 포괄적인 사용자 관리 및 보안 기능 제공
- 클라우드 및 스토리지 서비스와 원활하게 통합
MCP Server Demo의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 실시간 데이터 동기화를 갖춘 AI 기반 웹 애플리케이션 구축
- UI 테스트 및 브라우저 자동화 워크플로우 자동화
- AI 통합 플랫폼에서 사용자 역할 및 프로필 관리
- AI 인사이트를 위한 데이터베이스 스키마 및 데이터 쿼리 및 관리
- 대규모 언어 모델을 위한 확장 가능한 백엔드 서비스 개발
MCP Server Demo의 자주 묻는 질문
개발자
- Napat
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