MCPhub는 여러 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버를 관리하기 위한 종합 허브 역할을 합니다. 사용자는 amap-maps, playwright, fetch, slack과 같은 인기 있는 서버를 하나의 플랫폼에 원활하게 통합할 수 있습니다. 이 시스템은 웹 대시보드를 통해 실시간 상태 모니터링을 제공하여 다운타임 없이 서버를 동적으로 추가, 제거 또는 재구성할 수 있도록 합니다. 프로토콜의 완벽한 호환성, 안전한 인증, 그룹 기반 권한 및 쉬운 Docker 배포를 지원하여 다양한 시나리오에서 AI 도구 통합을 효율적이고 유연하게 촉진합니다.

MCPhub을 사용할 사람은?

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AI 개발자

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시스템 관리자는

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AI 연구팀

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DevOps 엔지니어

MCPhub 사용 방법은?

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1단계: Docker를 통해 MCPhub를 설치하거나 소스에서 빌드하세요.

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2단계: mcp_settings.json 파일에서 명령 및 환경 변수를 사용하여 MCP 서버를 구성하세요.

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3단계: MCPhub 서버를 실행하고 http://localhost:3000을 통해 대시보드에 액세스하세요.

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4단계: 자격 증명(admin/admin123 기본값)으로 로그인하세요.

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5단계: 대시보드 또는 구성 파일을 통해 MCP 서버를 추가하거나 관리하세요.

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6단계: 실시간 상호작용을 위해 제공되는 HTTP 또는 SSE 엔드포인트에 AI 도구를 연결하세요.

MCPhub의 핵심 기능 및 장점

핵심 기능

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amap-maps, playwright, fetch, slack 등 여러 MCP 서버 지원.

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실시간 상태 모니터링 대시보드.

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다운타임 없이 동적인 서버 관리.

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stdio 및 SSE와의 프로토콜 호환성.

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그룹 기반 접근 제어 및 사용자 관리.

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JWT 및 bcrypt를 통한 안전한 인증.

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Docker 배포 지원.

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AI 클라이언트 통합을 위한 스트리밍 HTTP 및 SSE 엔드포인트.

장점

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단일 인터페이스를 통해 여러 MCP 서버 관리 간소화.

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실시간 모니터링 및 신속한 재구성을 가능하게 합니다.

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다양한 AI 도구와의 매끄러운 통합 지원.

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다양한 사용 사례를 위한 확장 가능하고 유연한 아키텍처.

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안전하고 역할 기반의 접근 제어.

MCPhub의 주요 사용 사례 및 애플리케이션

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기업 환경에서 여러 MCP AI 도구 서버의 중앙 집중식 관리.

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개발 중 AI 프로토콜의 실시간 모니터링 및 제어.

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컨테이너화된 환경에서 AI 서비스의 신속한 배포 및 구성.

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스케일 가능한 접근 및 권한 부여를 위한 MCP 서버를 그룹화.

MCPhub의 자주 묻는 질문

MCPhub란 무엇인가요?

MCPhub를 어떻게 설치하나요?

MCPhub가 지원하는 서버는 무엇인가요?

맞춤형 MCP 서버를 추가할 수 있나요?

보안은 어떻게 처리되나요?

서버 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있나요?

접근 권한을 관리할 수 있나요?

MCPhub의 주된 장점은 무엇인가요?

MCPhub는 Docker 배포를 지원하나요?

MCPhub가 제공하는 엔드포인트는 어떤 것인가요?

개발자

samanhappy

MCPhub

MCPhub

MCPhub란?

MCPhub을 사용할 사람은?

MCPhub 사용 방법은?

MCPhub의 핵심 기능 및 장점

MCPhub의 주요 사용 사례 및 애플리케이션

MCPhub의 자주 묻는 질문

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