ZoomEye MCP Server
특정 검색 매개변수 및 dorks를 사용하여 ZoomEye에 쿼리하여 대규모 언어 모델이 네트워크 자산 데이터에 접근할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 캐싱, 자동 재시도 및 오류 처리를 지원하여 인터넷의 장치, 서비스 및 취약점 정보의 효율적인 검색을 촉진합니다.
추가 날짜：
작성자：
Mar 19 2025
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ZoomEye MCP Server란?
ZoomEye MCP 서버는 대규모 언어 모델 및 AI 어시스턴트가 포괄적인 네트워크 자산 정보에 접근할 수 있도록 하는 전문화된 모델 컨텍스트 프로토콜입니다. ZoomEye의 검색 API를 통해 인터넷 전역에서 장치, 서비스 및 취약점을 쿼리할 수 있으며, dorks를 포함한 다양한 검색 매개변수를 사용할 수 있습니다. 서버는 성능 향상을 위한 캐싱 메커니즘, 실패 처리를 위한 자동 재시도 및 자세한 오류 처리를 제공합니다. 이 서버를 통합함으로써 개발자와 보안 연구자는 글로벌 네트워크 자산에 대한 실시간 데이터를 매끄럽게 검색하여 사이버 보안 분석, 침투 테스트 및 인프라 감사에 도움을 주고 자연어 쿼리를 지원하여 사용성을 향상시킬 수 있습니다.
ZoomEye MCP Server을 사용할 사람은?
- 사이버 보안 연구자
- 보안 분석가
- DevOps 엔지니어
- 침투 테스트자
- AI 개발자
- 네트워크 관리자
ZoomEye MCP Server 사용 방법은?
- 1단계: ZoomEye에 등록하여 ZoomEye API 키를 받습니다.
- 2단계: pip, Docker 또는 uv를 사용하여 MCP 서버를 설치합니다.
- 3단계: API 키로 환경 변수 또는 구성을 설정합니다.
- 4단계: MCP 서버를 시작하고 제대로 작동하는지 확인합니다.
- 5단계: AI 어시스턴트나 개발 환경을 설정하여 MCP 서버에 연결합니다.
- 6단계: 자연어 또는 쿼리 매개변수를 사용하여 MCP 서버를 통해 네트워크 자산 데이터를 요청합니다.
ZoomEye MCP Server의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- dorks를 사용하여 네트워크 자산에 대해 ZoomEye 쿼리하기
- 성능 향상을 위한 응답 캐시
- 실패한 요청에 대한 자동 재시도
- 오류 처리 및 로깅
장점
- AI 모델을 위한 실시간 네트워크 자산 데이터 제공
- 캐싱을 통해 API 호출 오버헤드 감소
- 유연한 매개변수를 사용한 복잡한 검색 쿼리 지원
- 사이버 보안 조사 및 연구 강화
ZoomEye MCP Server의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 취약한 장치를 쿼리하여 보안 취약성 평가
- 침투 테스트를 위한 자동화된 네트워크 정찰
- 대규모 네트워크의 자산 인벤토리 관리
- 자연어 네트워크 쿼리를 위한 AI 어시스턴트와의 통합
ZoomEye MCP Server의 자주 묻는 질문
개발자
- zoomeye-ai
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