이 MCP 서버는 AI 에이전트를 ROS2 로봇 시스템에 매끄럽게 통합하여 주제를 목록화하고, 메시지를 게시하고, 서비스 호출 및 데이터 블랙박스에서 데이터를 검색할 수 있게 합니다. Docker 내에서 운영되어 자동화 및 데이터 분석 작업을 위한 ROS2 구성 요소와 효율적인 통신을 제공합니다.
이 MCP 서버는 AI 에이전트를 ROS2 로봇 시스템에 매끄럽게 통합하여 주제를 목록화하고, 메시지를 게시하고, 서비스 호출 및 데이터 블랙박스에서 데이터를 검색할 수 있게 합니다. Docker 내에서 운영되어 자동화 및 데이터 분석 작업을 위한 ROS2 구성 요소와 효율적인 통신을 제공합니다.
고급 MCP 서버 ROS 2는 로봇 분야에서 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현하여 AI 에이전트가 ROS2 생태계와 직접 상호작용할 수 있습니다. 주제와 서비스 목록 제공, 메시지 구독 및 게시, 서비스 호출 및 influxDB와 같은 블랙박스에서 메시지 데이터 검색을 지원합니다. 서버는 Docker 컨테이너 내에서 작동하여 ROS2 노드와의 안전하고 격리된 통신을 보장합니다. API는 주제/서비스를 목록화하고 구독하고, 게시하고, 메시지를 에코하고, 데이터 스트리밍 및 서비스 호출을 수행하기 위한 도구를 제공하여 고급 자동화, 데이터 분석 및 로봇 제어 애플리케이션을 가능하게 합니다.
Advanced MCP Server ROS 2을 사용할 사람은?
로봇 개발자
로봇 분야의 AI 연구자
ROS2 시스템 통합자
자동화 엔지니어
로봇 애호가
Advanced MCP Server ROS 2 사용 방법은?
단계 1: Docker 설치 또는 Docker 환경에서 실행.
단계 2: 저장소를 클론하고 필요에 따라 Docker 이미지를 빌드.
단계 3: mcp.json 파일에서 MCP 서버 설정을 구성.
단계 4: 문서에 따라 Docker 내에서 서버를 실행.
단계 5: API 도구를 사용하여 필요한 대로 주제/서비스를 목록화하고, 구독하고, 게시 또는 서비스 호출.