mcp.science
MCP.science는 AI 모델이 표준화된 프로토콜을 통해 과학 데이터, 도구 및 리소스와 상호 작용할 수 있게 하여 과학적 발견과 데이터 분석을 촉진하는 오픈 소스 MCP 서버를 제공합니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 28 2025
추천
mcp.science란?
MCP.science는 AI 모델이 어떻게 연결되고, 과학 데이터와 도구에 접근하고 활용할 수 있는지를 표준화하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)에 기반한 오픈 소스 서버 모음을 제공합니다. 이러한 서버는 재료 데이터 탐색, Python 코드 실행, 웹 콘텐츠 가져오기, SSH 명령 실행, 학술 검색과 같은 작업을 지원합니다. 연구자와 AI 개발자를 위해 설계된 이 시스템은 AI와 과학 데이터 세트를 원활하게 통합하여 다양한 과학 분야에서 연구 효율성을 높이고 데이터 기반 통찰력을 향상시킵니다.
mcp.science을 사용할 사람은?
- 과학 분야의 연구자들
- 과학 데이터를 다루는 AI 개발자들
- 데이터 과학자 및 분석가들
- 연구 작업 흐름에 AI 도구를 통합하는 기관들
mcp.science 사용 방법은?
- 1단계: MCPM을 설정하고 필요한 종속성을 설치합니다.
- 2단계: 사용 할 MCP 서버를 가능한 옵션 중에서 선택합니다.
- 3단계: MCP 클라이언트 도구를 사용하여 서버를 환경 또는 애플리케이션에 추가합니다.
- 4단계: LLM 또는 AI 도우미를 구성하여 MCP 서버에 연결합니다.
- 5단계: AI 도구를 통해 MCP 서버에 명령이나 쿼리를 발행합니다.
- 6단계: 서버가 생성한 데이터나 응답을 검색하고 처리합니다.
mcp.science의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 자료 프로젝트 데이터 접근
- Python 코드 실행 샌드박스
- 웹 스크래핑 및 콘텐츠 가져오기
- SSH를 통한 원격 안전 명령 실행
- 학술 및 웹 검색 기능
장점
- 다양한 도구를 위한 표준화된 프로토콜 통합
- AI 보조가 있는 향상된 연구 워크플로우
- 데이터 처리를 위한 안전하고 제어된 환경
- 과학 응용 프로그램을 위한 유연하고 확장 가능한 아키텍처
mcp.science의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 재료 과학 데이터 분석 및 시각화
- 자동화된 과학 문헌 검색
- 원격 계산 작업 실행
- 연구를 위한 웹 콘텐츠 및 데이터 수집
mcp.science의 자주 묻는 질문
개발자
- pathintegral-institute
당신은 또한 좋아할 수 있습니다：
개발자 도구
통합된 진입점을 통해 접근 가능한 여러 MCP 서버를 호스팅하는 Docker 이미지로, supergateway 통합이 포함되어 있습니다.
MCP 서버에 대한 원격 도구 활용을 위한 안전한 프록시 기반 접속을 용이하게 하는 원격 SSH 클라이언트.
AI 에이전트가 2FA 코드 및 비밀번호를 위해 Authenticator 앱과 상호 작용할 수 있도록 하는 안전한 MCP 서버입니다.
연구 및 데이터
Supabase와의 통합을 보여주는 React 애플리케이션, MCP 도구 및 UI 구성 요소 등록을 위한 Tambo를 통해.
웹 검색을 위한 Brave Search API를 통합한 MCP 클라이언트로, 효율적인 통신을 위한 MCP 프로토콜을 활용합니다.
Umbraco CMS와 외부 애플리케이션 간의 원활한 통신을 가능하게 하는 프로토콜 서버.
NOL은 LangChain과 Open Router를 통합하여 Next.js를 사용하여 다중 클라이언트 MCP 서버를 구축합니다.
Claude를 위한 도구 접근을 원활하게 해주는 다수의 MCP 서버와 상호작용할 수 있는 오픈 소스 클라이언트입니다.